Jasa Riset Sinyal Biomedis & EKG — Skripsi, Tesis & Publikasi
Tim Cerdas Inovasi Digital membantu skripsi, tesis, dan publikasi di bidang klasifikasi EKG: dari perumusan metode, implementasi dengan PyWavelets & PyTorch, eksperimen dan metode pembanding, sampai tabel, grafik, dan narasi yang siap ditulis di bab 4.
Layanan
- Klasifikasi EKG: Aritmia, infark, dan kelainan irama jantung.
- Sinyal EEG & EMG: Deteksi kejang, sinyal otot, dan sinyal biomedis lain.
- Pengolahan Sinyal: Filter, wavelet, STFT, dan ekstraksi fitur.
- Deep Learning Biomedis: CNN 1D/2D, LSTM, dan transformer.
- Evaluasi Klinis: Evaluasi inter-pasien dan interpretasi model.
- Laporan Riset: Grafik dan tabel siap bab 4.
Contoh Studi Kasus: Aritmia MIT-BIH Inter-Pasien
Model dilatih pada 22 pasien dan diuji pada 22 pasien lain:
- SVM dengan fitur wavelet + RR meraih F1 makro tertinggi, 0,517.
- Semua model mendeteksi sekitar 90% beat ventrikular.
- Beat supraventrikular tetap menjadi tantangan terbesar evaluasi inter-pasien.
- Saliency map menunjukkan CNN memperhatikan kompleks QRS seperti kardiolog.
Langkah lengkapnya ada di kursus klasifikasi aritmia ekg.
Konsultasi gratis via WhatsApp.
