Memuat
Memuat
Software

MigasVision menyatukan seluruh pengawasan lapangan operasional distribusi BBM -- dari depot/SPBU, jalur pipa/akses, tank farm, well pad, hingga portal masuk-keluar -- dalam satu dashboard berbasis AI computer vision (YOLO). Kamera CCTV/RTSP yang sudah terpasang dianalisis real-time untuk mendeteksi tanker overload, api terbuka/merokok di area rawan, kebocoran/tumpahan BBM, kendaraan berhenti atau tanpa izin, hingga personel tanpa APD -- lalu langsung memicu alert berjenjang ke tim lapangan via dashboard, Telegram, Email, dan WhatsApp.
Edisi Enterprise menambahkan fondasi keamanan & operasional kelas perusahaan: login dengan autentikasi dua faktor (2FA) dan audit log, rekaman video DVR per kamera, manajemen multi-site & multi-driver/operator, checklist SOP digital (HSE/PTW), laporan kepatuhan bulanan, serta status kemacetan jalur per zona (depot/SPBU, jalur pipa/akses, portal masuk-keluar, tank farm, well pad) -- cocok untuk perusahaan migas dengan lebih dari satu fasilitas.
Model YOLO dilatih khusus untuk skenario fasilitas distribusi BBM -- bukan model generik. Deteksi dipetakan langsung ke risiko operasional nyata: kepatuhan muatan tanker, keselamatan area rawan api, dan potensi kebocoran/tumpahan -- sehingga tiap alert relevan ditindaklanjuti tim lapangan. Asisten MigasVision menjawab pertanyaan operasional langsung dari data sistem, bukan chatbot AI generatif berbayar -- tidak ada biaya langganan token yang berjalan terus-menerus.
Cocok untuk depot BBM, SPBU besar, fasilitas tank farm, well pad, dan perusahaan distribusi migas dengan lebih dari satu lokasi fasilitas yang ingin lepas dari pengawasan manual berbasis kertas dan CCTV konvensional.
Dibangun dengan Node.js + Express + PostgreSQL (Supabase), deteksi objek berbasis model YOLO, di-deploy di infrastruktur cloud serverless (Vercel) atau on-premise dengan server GPU untuk kebutuhan enterprise. Rekaman DVR tersimpan lokal di server, bukan cloud pihak ketiga.
1–3 dari 16