KarhutlaVision memantau menara pantau, perimeter konsesi, area gambut, jalur patroli, dan pos damkar/posko secara real-time menggunakan AI computer vision (YOLO) untuk mendeteksi asap, titik api, dan aktivitas rawan -- lalu memicu alert dalam hitungan detik ke tim lapangan, bukan menunggu laporan manual dalam hitungan jam.
Berbeda dari sistem CCTV konvensional, KarhutlaVision berjalan portable di lokasi (edge deployment) sehingga tetap bekerja meski koneksi internet terbatas -- cocok untuk menara pantau di lokasi remote yang belum tentu punya bandwidth stabil.
10 Kelas Deteksi AI
Kondisi Normal, Asap Tipis, Asap Tebal, Titik Api/Kobaran Api, Bara/Titik Panas, Kabut Asap Menyebar, Aktivitas Pembakaran Lahan, Kendaraan/Personel Tanpa Izin di Area Konsesi, Personel Tanpa APD di Zona Rawan, dan Unit Pemadam/Damkar Beroperasi -- masing-masing dipetakan ke tingkat keparahan (tinggi/sedang/normal) dan kategori operasional (Kebakaran, Peringatan Dini, Kualitas Udara, Kepatuhan, Keamanan, Keselamatan, Operasional).
Modul Terintegrasi
- Login & Keamanan -- autentikasi terenkripsi, role berjenjang
- Dashboard & KPI -- total deteksi asap/api hari ini, titik api aktif, luas area terpantau (ha), insiden bulan ini, rata-rata waktu respons
- Monitoring CCTV Multi-Kamera -- grid 1/2/4/6/9 kamera, kamera IP (RTSP), USB webcam, atau file video, masing-masing ditag zona: Menara Pantau, Perimeter Konsesi, Area Gambut, Jalur Patroli, Pos Damkar/Posko
- Rekaman & Playback -- pemutaran ulang rekaman kamera untuk investigasi kejadian
- Test Deteksi -- upload gambar/video untuk validasi model AI sebelum pasang kamera live
- Alert Center -- notifikasi visual berjenjang, filter per kategori, log lengkap dengan zona & shift kerja
- Reports & Analytics -- grafik deteksi per hari (7 hari terakhir) dan distribusi kelas objek dihitung dari arsip permanen (bukan buffer memori terbatas), export CSV
- Incident Management -- laporan insiden lengkap dengan lampiran foto bukti (JPG/PNG/GIF/WEBP, tervalidasi magic byte), otomatis tertanam pada export PDF & Word
- Checklist SOP Digital -- checklist custom, isi langsung dari dashboard
- Manajemen Petugas Lapangan -- data & penugasan petugas per zona/shift
- Camera Management -- tambah & kelola kamera beserta zona lokasinya
- Integrasi Telegram Bot -- notifikasi real-time dengan info kamera & zona, dikonfigurasi penuh dari dashboard tanpa restart server
- AI Model Center & Training Model -- labeling & training YOLO langsung dari browser tanpa coding: upload dataset, anotasi bounding box, jalankan training, pantau progress (loss, mAP), lalu deploy
best.pt hasil training sebagai model aktif
- User Management -- role akses berjenjang
- Asisten KarhutlaVision -- chatbot internal untuk tanya-jawab data operasional
- Settings -- kebijakan auto-screenshot saat alert, konfigurasi Telegram, dan pengaturan sistem lainnya
Kenapa Pilih KarhutlaVision
Model YOLO dilatih khusus untuk skenario menara pantau dan konsesi hutan/lahan (termasuk gambut) -- bukan model generik -- dengan 10 kelas deteksi yang langsung dipetakan ke risiko operasional dan kepatuhan regulasi nyata. Sanksi karhutla nasional yang dijatuhkan ke puluhan perusahaan bisa mencapai ratusan miliar rupiah per perusahaan, menjadikan deteksi dini bukan sekadar alat operasional tapi mitigasi risiko finansial dan hukum. Tersedia skema Beli Putus, Sewa/Berlangganan, maupun Hybrid sesuai kebutuhan anggaran perusahaan.
Cocok untuk perusahaan HTI/HGU, konsesi lahan gambut, dan grup perusahaan kehutanan/perkebunan dengan lebih dari satu menara pantau yang ingin lepas dari pengawasan manual dan pelaporan berbasis kertas.
Spesifikasi Teknis
Dibangun dengan Python (Flask + Flask-SocketIO) dan model deteksi objek YOLO (Ultralytics/PyTorch), berjalan portable secara on-premise/edge di lokasi menara pantau atau posko -- tidak bergantung pada infrastruktur cloud pihak ketiga, cocok untuk lokasi dengan bandwidth internet terbatas. Instalasi otomatis via satu file jalankan, mendeteksi Python & GPU NVIDIA (CUDA) yang tersedia. Export laporan mendukung format PDF, Excel, dan Word.
