Memuat
Memuat
Butuh model deep learning yang dilatih untuk dataset spesifik? Tim kami membantu desain arsitektur neural network, preprocessing data, training, evaluasi model, dan deployment sesuai kebutuhan penelitian atau produk Anda.
Kami menangani proyek deep learning untuk skripsi, tesis S2, jurnal ilmiah, dan kompetisi data science, menggunakan TensorFlow, Keras, dan PyTorch.
Dari proyek sederhana hingga sistem kompleks, kami menyesuaikan scope dengan kebutuhan dan anggaran Anda.
Perceptron, aktivasi, backpropagation, gradient descent, regularization, dropout.
Convolutional layer, pooling, image classification, object detection dengan YOLO/SSD.
Sequence modeling, time series, NLP dasar, sentiment analysis dengan LSTM.
Fine-tuning pretrained model (ResNet, EfficientNet, BERT) untuk task spesifik.
Confusion matrix, ROC, cross-validation, hyperparameter tuning, dan interpretasi model.
TensorFlow Serving, ONNX, Flask API, atau integrasi ke aplikasi web/mobile.
Diskusi kebutuhan proyek, fitur yang diinginkan, dan timeline yang diharapkan.
Kami berikan estimasi waktu dan biaya secara transparan. Pengerjaan dimulai setelah ada kesepakatan.
Progress dikomunikasikan secara rutin - Anda bisa memantau dan memberikan feedback.
Output diuji dan revisi dilakukan sesuai paket hingga hasil sesuai kesepakatan.
File/output diserahkan lengkap beserta dokumentasi dan dukungan dalam periode garansi.
Kami juga membuka kursus Deep Learning, dari dasar hingga mahir, online, bersertifikat.
Lihat Kursus Deep LearningImage classification, object detection, segmentasi gambar, NLP (sentiment analysis, text classification), time series forecasting, recommendation system, dan anomaly detection.
Ya, kami mengerjakan implementasi model deep learning untuk skripsi S1, tesis S2, dan jurnal ilmiah.
Implementasi model dasar: 7–14 hari. Penelitian dengan eksperimen lengkap: 2–4 minggu.
Idealnya ya. Tapi kami bisa bantu mencari dataset publik yang relevan atau melakukan data augmentation.
TensorFlow/Keras atau PyTorch, sesuai preferensi atau kebutuhan proyek.
Ya, kami membantu deployment via Flask API, TensorFlow.js, atau TensorFlow Lite untuk mobile.
Ya, tersedia laporan lengkap: arsitektur, training history, evaluasi, dan analisis hasil.
Ceritakan topik penelitian, jenis data, dan task yang ingin diselesaikan. Kami berikan estimasi.
Konsultasi awal gratis tanpa komitmen. Kami berikan estimasi waktu dan biaya secara transparan sebelum pengerjaan dimulai.
Ajukan Permintaan Jasa