Memuat
Memuat
Kursus RapidMiner berbasis proyek analitik bisnis, sesuai mata kuliah Analitik Bisnis dan Data Mining di prodi Manajemen. Kamu belajar menyusun alur proses secara visual tanpa menulis kode, lewat sepuluh proyek: segmentasi pelanggan (RFM), prediksi churn, analisis keranjang belanja, prediksi penjualan dengan regresi, peramalan penjualan bulanan, penilaian kredit nasabah, analisis sentimen ulasan, prediksi atrisi karyawan, deteksi anomali transaksi, dan respons kampanye promosi. Cocok untuk tugas kuliah, skripsi, dan latihan kerja.
Mengenal antarmuka RapidMiner, menyusun proses dengan drag-and-drop operator, membersihkan data, mengisi nilai kosong, dan memilih atribut.
Segmentasi pelanggan dengan RFM dan k-means, prediksi pelanggan yang berhenti (churn) dengan decision tree, serta pola belanja dengan FP-Growth dan association rules.
Memprediksi penjualan dengan regresi linear dan meramalkan penjualan bulanan dari data deret waktu, lengkap dengan cara membaca galatnya.
Penilaian kredit nasabah, analisis sentimen ulasan teks (Process Documents), dan prediksi karyawan yang berpotensi keluar untuk kebutuhan SDM.
Mendeteksi transaksi janggal dan memperkirakan siapa yang merespons promosi, supaya anggaran kampanye tepat sasaran.
Membaca confusion matrix, akurasi, precision-recall, cross-validation, lalu menuliskan hasilnya sebagai keputusan bisnis di laporan atau skripsi.
Setiap materi dibangun dari kasus analitik bisnis nyata. Buka proyeknya untuk melihat alur proses, dataset, dan hasilnya; harga yang tampil adalah harga file proyek siap pakai.
DasarSegmentasi (Clustering)Segmentasi Pelanggan dengan Analisis RFMKelompokkan 1.500 pelanggan menjadi segmen bernilai dengan K-Means. 3 dilihatFile proyek Rp 249.000
DasarKlasifikasiPrediksi Pelanggan Berhenti Berlangganan (Churn)Temukan pelanggan yang hampir berhenti sebelum mereka benar-benar pergi. 1 dilihatFile proyek Rp 249.000
MenengahAsosiasi (Association Rules)Analisis Keranjang Belanja dengan FP-GrowthTemukan barang yang sering dibeli bersamaan untuk menata rak dan menyusun paket promo. 1 dilihatFile proyek Rp 349.000
DasarRegresiPrediksi Penjualan dengan Regresi LinearUkur seberapa besar iklan, harga, diskon, dan musim menggerakkan penjualan. 1 dilihatFile proyek Rp 249.000
MenengahPeramalan (Forecasting)Peramalan Penjualan Bulanan dengan Data Deret WaktuRamal penjualan bulan berikutnya dari pola bulan-bulan sebelumnya dan musim tahun lalu. 1 dilihatFile proyek Rp 349.000
MenengahKlasifikasiPenilaian Kelayakan Kredit NasabahPrediksi nasabah yang berisiko macet dan bandingkan dua model dengan matriks konfusi dan ROC. 1 dilihatFile proyek Rp 349.000
LanjutAnalisis Teks (Text Mining)Analisis Sentimen Ulasan ProdukUbah ulasan pelanggan berbahasa Indonesia menjadi sentimen positif atau negatif. 1 dilihatFile proyek Rp 449.000
LanjutKlasifikasiPrediksi Atrisi KaryawanKenali karyawan yang berisiko keluar dan faktor yang paling mendorongnya. 1 dilihatFile proyek Rp 449.000
LanjutDeteksi AnomaliDeteksi Transaksi Mencurigakan untuk AuditSisihkan transaksi yang janggal dari ribuan pembayaran vendor agar auditor fokus. 1 dilihatFile proyek Rp 449.000
DasarKlasifikasiPrediksi Respons Pelanggan terhadap Kampanye PromosiPilih siapa yang layak dihubungi agar anggaran kampanye menghasilkan respons terbanyak. 2 dilihatFile proyek Rp 249.00012 kelas tersedia
Tidak perlu. RapidMiner dirancang untuk analitik tanpa coding lewat antarmuka visual; semua proyek di kelas disusun dari operator yang ditarik dan dihubungkan.
Cocok. Kesepuluh proyek mengambil kasus yang lazim muncul di tugas kuliah Manajemen: pemasaran, penjualan, keuangan, dan SDM, lengkap dengan cara menafsirkan hasilnya.
Alur kerjanya visual dan mudah dijelaskan ke dosen penguji; cocok untuk yang baru mulai belajar data mining. Untuk fleksibilitas lebih tinggi, Python tetap unggul.
Ada. Setiap proyek punya file proses RapidMiner, dataset, dan penjelasan yang bisa dibeli terpisah; harganya tercantum di blok proyek pada halaman ini.
Ya, setelah menyelesaikan studi kasus akhir.
Konsultasikan tujuan belajar Anda, kami bantu pilihkan kelas yang paling sesuai dengan level dan kebutuhan Anda.
Konsultasi Gratis