Cerdas Inovasi DigitalPengembang Software ~ Layanan JasaTraining/Pelatihan ~ Berdiri sejak 1995

Memuat

Kursus Deteksi Deepfake & Manipulasi Citra Digital dengan Vision Transformer

Bangun detektor wajah deepfake dengan Vision Transformer: dari dataset wajah asli vs palsu, deteksi & penyelarasan wajah YuNet, ViT mini buatan sendiri, fine-tuning ViT pretrained, perbandingan dengan EfficientNet, uji ketahanan kompresi JPEG, sampai peta attention dan aplikasi web pemeriksa deepfake.

✅ 6 Video + PDF🐍 PyTorch & timm🎓 Cocok untuk skripsi & tesis🔒 Dataset & file project khusus pelanggan

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 1

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 2

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 3

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 4

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 5

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 6

Kursus Deteksi Deepfake ViT, kurikulum dan hasil tiap modul, gambar 7

1 / 7

Geser untuk melihat kurikulum dan hasil setiap modul.

Lihat Paket & Daftar Kursus Tonton Modul 1 Gratis

92%

Akurasi validasi ViT-Tiny asli vs deepfake

Stabil

ViT tetap akurat saat foto dikompresi JPEG, CNN turun tajam

YuNet

Deteksi & penyelarasan banyak wajah sekaligus

Attention

Peta perhatian model untuk interpretasi

Apa yang Akan Kamu Pelajari?

Enam modul berurutan mengikuti alur penelitian deteksi deepfake sungguhan, setiap modul menghasilkan kode yang berjalan dan grafik yang siap dipakai di laporan.

Konsep Deepfake & Dataset

Jenis manipulasi wajah, dataset asli vs palsu, dan jejak GAN di spektrum frekuensi.

🙂

Deteksi & Penyelarasan Wajah

Detektor YuNet OpenCV, landmark mata, dan penyelarasan wajah miring.

Vision Transformer dari Nol

Patch embedding, self-attention, dan positional embedding pada ViT mini.

Fine-Tuning ViT Pretrained

ViT-Tiny dari timm dilatih ulang untuk klasifikasi asli vs deepfake.

ViT vs EfficientNet

Perbandingan dengan CNN dan uji ketahanan terhadap kompresi JPEG.

Attention & Aplikasi Web

Peta attention untuk interpretasi dan aplikasi Streamlit pemeriksa deepfake.

Kurikulum: 6 Modul Video

Video 9–18 menit per modul, lengkap dengan PDF panduan. Modul 1 bisa ditonton gratis.

Siapa yang Cocok Mengikuti?

Mahasiswa S1/S2 (skripsi & tesis)

Kerangka penelitian deteksi deepfake lengkap: metode pembanding, metode usulan, eksperimen, dan evaluasi siap bab 4.

Peneliti & dosen

Kode PyTorch & timm yang rapi dan mudah diganti data, parameter, atau metodenya untuk publikasi.

Praktisi & engineer

Memahami cara kerja deteksi deepfake dari teori sampai implementasi yang bisa dicoba sendiri.

Developer & data scientist

Praktik PyTorch & timm pada studi kasus nyata, bukan sekadar contoh mainan.

Butuh Pendampingan Riset Deteksi Deepfake?

Kami membantu implementasi model, eksperimen, evaluasi, dan penulisan hasil untuk skripsi, tesis, maupun publikasi.

Lihat Jasa Riset Deteksi Deepfake

Pertanyaan Umum

Apakah cocok untuk skripsi atau tesis?+

Ya. Alurnya mengikuti penelitian sungguhan: metode pembanding, metode usulan, eksperimen, evaluasi, dan analisis hasil yang bisa langsung menjadi kerangka bab 3 dan bab 4.

Data apa yang dipakai?+

Dataset wajah asli vs palsu (versi ringkas yang disertakan di file project). Data yang dipakai disertakan di file project sehingga hasilnya bisa diulang.

Apakah tersedia source code dan dataset?+

Ya. Pelanggan Kelas Premium dan pembeli kelas mendapat zip berisi dataset dan seluruh source code dari keenam modul, diunduh lewat link aman dari halaman kelas.

Prasyarat apa yang dibutuhkan?+

Dasar Python, Python 3.10+, dan VS Code. Library yang dipakai: torch torchvision timm opencv-python scikit-learn matplotlib streamlit.

Apakah ada modul gratis?+

Ada. Modul 1 bisa ditonton gratis di halaman kelas; modul berikutnya untuk pelanggan Kelas Premium atau pembeli kelas.

Apakah ada pendampingan untuk penelitian saya?+

Ya, tersedia kelas live online dan jasa pendampingan riset deteksi deepfake untuk skripsi, tesis, maupun publikasi.

Mulai Riset Deteksi Deepfake Anda

Konsultasikan topik penelitian Anda, kami bantu pilihkan paket belajar yang paling sesuai.

Konsultasi Gratis