Memuat
Memuat
YOLO (You Only Look Once) adalah algoritma deteksi objek real-time yang menjadi standar industri untuk computer vision, digunakan dalam sistem kamera keamanan, kendaraan otonom, inspeksi kualitas otomatis, dan monitoring industri. Versi terbaru YOLOv8 dan YOLOv11 memudahkan training model kustom.
Kursus YOLO di CID mengajarkan cara melatih model deteksi objek untuk objek kustom Anda sendiri: dari pengumpulan dan pelabelan dataset, konfigurasi training, evaluasi akurasi, hingga deployment ke kamera real-time atau perangkat edge.
Pengumpulan data, anotasi dengan Roboflow/LabelImg, augmentasi, dan format YOLO.
Setup YOLOv8/v11, konfigurasi hyperparameter, training, dan monitoring loss.
mAP, Precision, Recall, Confusion Matrix, dan analisis false positive/negative.
Real-time inference, batched prediction, TensorRT/ONNX export untuk percepatan.
Integrasi ke OpenCV VideoCapture, kamera IP, dan Raspberry Pi/edge device.
REST API untuk inference, dashboard monitoring, dan notifikasi event.
Instruktur kami aktif mengerjakan proyek nyata menggunakan software ini.
Setiap level kursus diakhiri dengan proyek mini yang langsung bisa masuk portofolio Anda.
Kurikulum diperbarui mengikuti perkembangan software dan kebutuhan industri terkini.
Ukuran kelas dibatasi agar setiap pertanyaan bisa dijawab langsung oleh instruktur.
Kami juga menerima jasa pengerjaan proyek YOLO (Object Detection) untuk skripsi, tugas akhir, dan kebutuhan profesional.
Lihat Jasa YOLO (Object Detection)Disarankan memiliki dasar Python dan OpenCV. Jika belum, mulai dari kursus Python atau OpenCV terlebih dahulu.
YOLOv8 dan YOLOv11 (Ultralytics), versi terbaru yang paling aktif dikembangkan.
Minimal 200–500 gambar per kelas untuk hasil yang layak. 1000+ per kelas untuk akurasi tinggi.
Ya! Training custom YOLO untuk objek apapun adalah fokus utama kursus ini.
Ya.
Ya.
Ya, termasuk optimasi model untuk edge device.
Sangat cocok.
Konsultasikan tujuan belajar Anda, kami bantu pilihkan kelas yang paling sesuai.
Konsultasi Gratis