Rasa NLU, Rasa Core, Google DialogFlow, WIT.AI Talking Chatbot Facebook. Rasa Facebook Massenger Chatbot. Bangun Bot.
Apa yang akan Anda pelajari?
-
Memahami konsep membangun chatbot dengan Rasa NLU, Rasa Core, DialogFlaw & Wit•ai
-
Membangun chatbot untuk Facebook Messenger
-
Membangun chatbot yang menjawab FAQ
-
Menyebarkan chatbot Anda di platform aplikasi Heroku
Keterangan
Apakah Anda ingin membuat chatbot berbicara yang berinteraksi dengan pengunjung Anda? Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat chatbot Python menggunakan platform DialogFlow dan Wit.AI serta Rasa NLU dan Rasa Core yang kuat . DialogFlow, Wit.AI, dan Rasa menyediakan beberapa fungsi Pemrosesan Bahasa Alami yang mengurai input pengguna dan mencocokkannya dengan respons yang tepat. Menerapkan NLP di bot Anda bisa sangat sulit, tetapi platform ini membuatnya lebih mudah untuk membuat bot Facebook Messenger atau chatbot situs web.
DialogFlow (sebelumnya Api.AI , Speaktoit) adalah pengembang Google untuk teknologi interaksi manusia-komputer berdasarkan percakapan bahasa alami. Dialogflow berjalan di Google Cloud Platform. Dalam dokumentasi Python DialogFlow , Anda akan belajar cara membuat chatbot Facebook Messenger yang menggabungkan NLP dengan Dialogflow dan menyebarkannya ke Facebook.
Wit.AI memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi dan perangkat chatbot Python yang dapat Anda ajak bicara atau mengirim pesan teks. Wit.AI adalah alat pemrosesan bahasa alami (NLP) yang membantu pengembang mendapatkan data terstruktur dari obrolan atau suara. Wit.AI memudahkan untuk membangun NLP ke dalam bot obrolan Anda, yang belajar dari setiap interaksi. Jika Anda ingin membuat bot Facebook meskipun sebelumnya belum pernah, Wit.AI akan menjadi pilihan yang bagus. Dalam kursus Python Wit.AI , Anda akan mempelajari cara melatih chatbot Python menggunakan wit.AI dengan membuat maksud dan entitas untuk data chatbot Anda guna membangun chatbot Facebook Messenger.
Rasa adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang kuat bagi pengembang untuk membuat chatbot kontekstual dan memperluas bot di luar menjawab pertanyaan sederhana. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dan .
