Buka kemungkinan OpenCV, Mediapipe & Streamlit
Yang akan Anda pelajari
-
Pemahaman yang Benar tentang Modul Numpy
-
Bagaimana OpenCV bekerja dengan file gambar/video
-
Memanipulasi Gambar dengan OpenCV & Numpy
-
Menggambar Bentuk Geometris pada Gambar
-
Transformasi Geometris & Morfologi pada Gambar
-
Mencerahkan & Menggelapkan Gambar
-
Sketsa Langsung Menggunakan OpenCV
-
Umpan Video Langsung menggunakan Streamlit
-
Teknik Lukisan Gambar
-
Deteksi Wajah & Mata menggunakan Algoritma Haar Cascade
-
Perbandingan Wajah
-
Proyek Mediapipe : Face Mesh, Pelacakan Tangan, Deteksi Pose Tubuh, Segmentasi Selfie
-
Deteksi Masker Wajah
Persyaratan
-
Pengetahuan yang baik tentang Perintah Python
-
Webcam untuk proyek umpan video langsung
Deskripsi
Computer Vision adalah kemajuan teknologi mutakhir yang menawarkan beragam kemungkinan. OpenCV-Python adalah alat yang hebat untuk membuat prototipe cepat masalah penglihatan komputer. Visi komputer bekerja dengan mencoba meniru kemampuan otak manusia dalam mengenali informasi visual. Ia menggunakan algoritma pengenalan pola untuk melatih mesin pada sejumlah besar data visual. Mesin/komputer kemudian memproses gambar masukan, memberi label pada objek pada gambar tersebut, dan menemukan pola pada objek tersebut.
Kursus ini terutama dirancang untuk membantu individu mempelajari dasar-dasar OpenCV, perpustakaan mediapipe. Selanjutnya, semua konsep telah dipamerkan dengan proyek. Ini adalah jalur ideal bagi Anda untuk memulai petualangan Anda.
OpenCV menyediakan perpustakaan, alat, dan perangkat keras Computer Vision yang dioptimalkan secara real-time.
MediaPipe menawarkan solusi ML lintas platform yang dapat disesuaikan untuk media langsung dan streaming.
Streamlit adalah kerangka aplikasi sumber terbuka dalam bahasa Python. Ini membantu kami membuat aplikasi web untuk ilmu data dan pembelajaran mesin dalam waktu singkat.
