Kursus Data Analisis: Data Analysis Bootcamp: Master Data Science Skills

Berikut silabus 20 sesi “Data Analysis Bootcamp: Master Data Science Skills” yang dirancang agar peserta menguasai keterampilan inti data science, mulai dari dasar hingga level implementasi proyek.

Silabus 20 Sesi – Data Analysis Bootcamp

Level 1 – Fundamental Skills (Sesi 1–5)

Sesi 1: Pengenalan Data Science dan Alur Kerja Analisis Data

• Konsep data science, data analysis, dan machine learning

• Tools utama (Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib)

• Struktur umum proyek data science

Sesi 2: Dasar Python untuk Data Analysis

• Variabel, tipe data, operasi dasar

• Struktur kontrol (if, for, while)

• Fungsi dan modul

Sesi 3: Manipulasi Data dengan NumPy

• Array dan operasi vektor/matriks

• Indexing, slicing, reshaping

• Operasi matematis dan agregasi

Sesi 4: Manipulasi Data dengan Pandas (Part 1)

• DataFrame & Series

• Import & export data (CSV, Excel, SQL)

• Seleksi, filter, dan transformasi data

Sesi 5: Manipulasi Data dengan Pandas (Part 2)

• GroupBy & agregasi

• Merge, join, dan concat dataset

• Handling missing values & data cleaning

Level 2 – Data Visualization & EDA (Sesi 6–10)

Sesi 6: Visualisasi Data dengan Matplotlib

• Plot dasar (line, bar, scatter, histogram)

• Customisasi grafik (label, warna, grid)

Sesi 7: Visualisasi Data dengan Seaborn

• Plot statistik (boxplot, violin plot, heatmap)

• Palet warna & style