Kursus Deep Learning: Analisis Dan Peramalan Deret Waktu Dengan Python

Belajar Python untuk Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, Deep Learning, LSTM dan Forecasting to Future

Apa yang akan Anda pelajari?

• Paket Dasar, NumPy, Pandas & Matplotlib

• Time Series dengan Pandas (Membuat indeks Waktu Tanggal, Resampling, …)

• Menganalisis Data Deret Waktu Menggunakan Paket Statsmodels

• Konsep Metode ARIMA dan SARIMAX dan Cara Meramalkannya ke Masa Depan Menggunakannya

• Konsep Pembelajaran Mendalam dari AZ

• Prakiraan ke Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Varian Tunggal

• Prakiraan ke Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Multi Varian

Persyaratan

• Keterampilan Python Umum dan Dasar

Keterangan

Kursus “Analisis Deret Waktu dan Peramalan dengan Python” adalah sumber utama untuk mempelajari konsep Deret Waktu dan meramalkan masa depan.

Dalam kursus ini, metode yang paling terkenal seperti metode statistik (ARIMA dan SARIMAX) dan Metode Pembelajaran Mendalam (LSTM) dijelaskan secara rinci. Selanjutnya, beberapa proyek Dunia Nyata dikembangkan dalam lingkungan Python dan telah dijelaskan baris demi baris!

Jika Anda seorang peneliti, mahasiswa, pemrogram, atau penggemar ilmu data yang mencari kursus yang menunjukkan kepada Anda semua tentang deret waktu dan prediksi dari AZ, Anda berada di tempat yang tepat. Lihat saja apa yang akan Anda pelajari dalam kursus ini di bawah ini:

• Pustaka dasar (NumPy, Pandas, Matplotlib)

• Cara menggunakan perpustakaan Pandas untuk membuat indeks DateTime dan cara mengaturnya sebagai indeks Dataset Anda

• Apa itu model statistik?

• Bagaimana cara meramalkan masa depan menggunakan model ARIMA?

• Bagaimana cara menangkap musim menggunakan model SARIMAX?

• Bagaimana cara menggunakan variabel endogen dan memprediksi ke masa depan?

• Apa itu Deep Learning (Konsep Sangat Dasar)

• Semua tentang Jaringan Syaraf Tiruan dan Berulang!

• Bagaimana metode LSTM Bekerja!