Pelajari cara menggunakan Kerangka Pembelajaran Mendalam Google – TensorFlow dengan Python! Memecahkan masalah dengan teknik mutakhir!
Apa yang akan Anda pelajari?
-
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
-
Jaringan Saraf Konvolusi (CNN)
-
Jaringan Saraf Berulang (RNN)
-
Jaringan permusuhan generatif (GAN)
-
Jaringan permusuhan Generatif Konvolusi Dalam (DCGAN)
-
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
-
Pengolahan citra
-
Analisis Sentimen
-
Pembuat kode mobil
-
Mesin Boltzman Terbatas
-
Pembelajaran Penguatan Mendalam – Monte Carlo
Persyaratan
-
Tidak akan ada Prasyarat.
-
Pengetahuan dasar tentang Python akan berguna.
-
Tapi semuanya akan diajarkan dari awal.
Keterangan
Selamat datang di Kursus Pembelajaran Mendalam Dengan 7+ Proyek Nyata
Kursus ini akan memandu Anda melalui cara menggunakan kerangka kerja TensorFlow Google untuk membuat jaringan saraf tiruan untuk pembelajaran mendalam! Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda panduan yang mudah dipahami tentang kompleksitas framework TensorFlow Google dengan cara yang mudah dipahami. Kursus dan tutorial lain cenderung menjauhi tensorflow murni dan sebagai gantinya menggunakan abstraksi yang memberi pengguna lebih sedikit kontrol. Di sini kami menyajikan kursus yang akhirnya berfungsi sebagai panduan lengkap untuk menggunakan kerangka kerja TensorFlow sebagaimana dimaksud, sambil menunjukkan kepada Anda teknik terbaru yang tersedia dalam pembelajaran mendalam!
Kursus ini dirancang untuk menyeimbangkan teori dan implementasi praktis, dengan panduan kode google colab dan notebook Jupiter yang lengkap dan slide dan catatan referensi yang mudah. Kami juga memiliki banyak latihan untuk menguji keterampilan baru Anda di sepanjang kursus!
Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk
-
Pembelajaran Mendalam.
-
Google Colab
