Kursus Deep Learning: Masterclass Deep Learning dengan TensorFlow 2 Lebih dari 20 Proyek

Master Deep Learning dengan TensorFlow 2 dengan Computer Vision, Pemrosesan Bahasa Alami, Pengenalan & Penerapan Suara

Apa yang akan Anda pelajari

• Dasar-dasar Tensor dan Variabel dengan Tensorflow

• Dasar-dasar Tensorflow dan melatih jaringan neural dengan TensorFlow 2.

• Jaringan Syaraf Konvolusional diterapkan pada Deteksi Malaria

• Membangun model Tensorflow yang lebih canggih dengan Functional API, Model Subclassing, dan Custom Layers

• Mengevaluasi Model Klasifikasi menggunakan metrik yang berbeda seperti: Presisi, Ingat, Akurasi, dan skor F1

• Evaluasi Model Klasifikasi dengan Confusion Matrix dan ROC Curve

• Callback Tensorflow, Penjadwalan Laju Pembelajaran, dan Titik Pemeriksaan Model

• Mengurangi Overfitting dan Underfitting dengan Dropout, Regularisasi, Augmentasi Data

• Augmentasi data dengan TensorFlow menggunakan gambar TensorFlow dan Keras Layers

• Strategi augmentasi lanjutan seperti Cutmix dan Mixup

• Augmentasi data dengan Albumentasi dengan TensorFlow 2 dan PyTorch

• Kerugian Kustom dan Metrik di TensorFlow 2

• Mode Bersemangat dan Grafik di TensorFlow 2

• Loop Pelatihan Kustom di TensorFlow 2

• Mengintegrasikan Tensorboard dengan TensorFlow 2 untuk pencatatan data, melihat grafik model, penyetelan hyperparameter, dan pembuatan profil

• Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) dengan Bobot dan Bias

• Pelacakan percobaan dengan Wandb

• Penyetelan hyperparameter dengan Wandb

• Pembuatan versi dataset dengan Wandb

• Pembuatan versi model dengan Wandb

• Deteksi emosi manusia

• Jaringan saraf convolutional modern (Alexnet, Vggnet, Resnet, Mobilenet, EfficientNet)

• Mentransfer pembelajaran

• Memvisualisasikan lapisan perantara convnet