Deteksi dan kenali wajah dari gambar, video, dan webcam menggunakan bahasa Python dengan pustaka OpenCV dan Dlib!
Yang akan Anda pelajari
-
Pelajari perbedaan antara deteksi wajah dan pengenalan wajah
-
Deteksi wajah menggunakan Haarcascade, HOG (Histogram of Oriented Gradients), MMOD (Max-Margin Object Detection), dan SSD (Single Shot Multibox Detector)
-
Deteksi dan kenali wajah dalam gambar, video, dan dari webcam menggunakan pustaka OpenCV dan Dlib
-
Kenali wajah menggunakan Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH (Local Binary Patterns Histograms), dan teknik Deep Learing tingkat lanjut
-
Evaluasi algoritme pengenalan wajah untuk memilih yang terbaik sesuai dengan aplikasi Anda
Deskripsi
Deteksi wajah adalah subarea dari Computer Vision yang bertujuan untuk mendeteksi wajah orang dalam gambar atau video. Smartphone dan kamera digital menggunakan fitur ini untuk memilih orang dalam sebuah foto, biasanya menempatkan persegi panjang di sekeliling wajah. Jenis aplikasi ini telah mendapatkan relevansi yang cukup besar dalam sistem keamanan, di mana perlu untuk mengidentifikasi apakah ada orang di lingkungan untuk memicu alarm. Di sisi lain, pengenalan wajah bertujuan untuk mengenali wajah orang dan salah satu contohnya adalah sistem keamanan yang dapat menggunakan fitur tersebut untuk mengidentifikasi ada atau tidaknya seseorang di suatu lingkungan. Penting untuk menyoroti perbedaan antara deteksi wajah dan teknik pengenalan: sementara yang pertama hanya menunjukkan jika ada wajah, yang kedua menunjukkan wajah siapa yang terdeteksi.
Dalam kursus langkah demi langkah menggunakan bahasa pemrograman Python ini, Anda akan belajar cara mendeteksi dan mengenali wajah dari gambar, video, dan webcam dari teknik paling dasar hingga paling canggih! Lihat di bawah topik yang Anda bahas:
-
Deteksi wajah menggunakan Haarcascade, HOG (Histogram of Oriented Gradients), MMOD (Max-Margin Object Detection), dan SSD (Single Shot Multibox Detector)
-
Deteksi objek lain, seperti mata, senyuman, jam, badan, dan mobil
-
Pengenalan wajah menggunakan Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH (Local Binary Patterns Histograms), dan teknik Deep Learning tingkat lanjut
-
Bagaimana membandingkan kinerja algoritma
