Kursus Java: Penerapan Algoritma Natural Language Processing (NLP) dalam Chatbot Berbasis Java

Silabus 20 Sesi – Penerapan Algoritma Natural Language Processing (NLP) dalam Chatbot Berbasis Java

Durasi: 20 sesi (1.5 jam per sesi) Tingkat: Intermediate – Advanced Software & Tools: Java (Spring Boot atau JavaFX), Apache OpenNLP, Stanford NLP, spaCy (via JNI), TensorFlow (Opsional)

Modul 1: Pengantar NLP dan Chatbot (Sesi 1-4)

Sesi 1: Konsep Dasar NLP dan Chatbot

• Definisi NLP dan chatbot

• Penerapan NLP dalam berbagai industri

• Studi kasus chatbot berbasis Java

• Tools dan library NLP yang tersedia untuk Java

Sesi 2: Instalasi dan Persiapan Lingkungan Pengembangan

• Instalasi JDK dan IDE (IntelliJ/Eclipse)

• Setup Apache OpenNLP dan Stanford NLP

• Integrasi JSON dan XML untuk komunikasi data

Sesi 3: Arsitektur Chatbot dan NLP Pipeline

• Arsitektur chatbot berbasis NLP

• NLP pipeline (Tokenization, Stemming, Lemmatization, POS Tagging)

• Implementasi sederhana tokenization di Java

Sesi 4: Preprocessing Data untuk Chatbot

• Pembersihan teks (stopword removal, lowercasing, punctuation removal)

• Implementasi stemming dan lemmatization dengan Java NLP library

• Analisis dataset percakapan untuk chatbot

Modul 2: Pemrosesan Bahasa dan Model NLP (Sesi 5-10)

Sesi 5: Named Entity Recognition (NER) dalam Java

• Konsep Named Entity Recognition

• Implementasi NER dengan OpenNLP

• Studi kasus: Ekstraksi informasi dari teks

Sesi 6: POS Tagging dan Parsing dalam NLP

• Penggunaan Part-of-Speech (POS) tagging

• Implementasi POS tagging dengan Java

• Parsing kalimat menggunakan Stanford NLP

Sesi 7: Sentiment Analysis untuk Chatbot