Kursus Machine Learning: Deep Learning Masterclass Menggunakan TensorFlow 2 Membuat 20 Projects

Kuasai Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow 2 dengan Computer Vision, Pemrosesan Bahasa Alami, Pengenalan & Penerapan Suara

Yang akan Anda pelajari

• Dasar-dasar Tensor dan Variabel dengan Tensorflow

• Dasar-dasar Tensorflow dan melatih jaringan neural dengan TensorFlow 2.

• Jaringan Neural Konvolusional diterapkan pada Deteksi Malaria

• Membangun model Tensorflow yang lebih canggih dengan API Fungsional, Subkelas Model, dan Lapisan Kustom

• Mengevaluasi Model Klasifikasi menggunakan metrik yang berbeda seperti: Presisi, Perolehan, Akurasi, dan skor F1

• Evaluasi Model Klasifikasi dengan Confusion Matrix dan Kurva ROC

• Callback Tensorflow, Penjadwalan Kecepatan Pembelajaran, dan Pemeriksaan Model

• Mengurangi Overfitting dan Underfitting dengan Dropout, Regularisasi, Augmentasi Data

• Augmentasi data dengan TensorFlow menggunakan gambar TensorFlow dan Keras Layers

• Strategi augmentasi tingkat lanjut seperti Cutmix dan Mixup

• Augmentasi data dengan Albumentasi dengan TensorFlow 2 dan PyTorch

• Kerugian dan Metrik Khusus di TensorFlow 2

• Mode Eager dan Grafik di TensorFlow 2

• Loop Pelatihan Khusus di TensorFlow 2

• Mengintegrasikan Tensorboard dengan TensorFlow 2 untuk pencatatan data, melihat grafik model, penyetelan hyperparameter, dan pembuatan profil

• Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) dengan Bobot dan Bias

• Eksperimen pelacakan dengan Wandb

• Penyetelan hyperparameter dengan Wandb

• Pembuatan versi kumpulan data dengan Wandb

• Pembuatan versi model dengan Wandb

• Deteksi emosi manusia

• Jaringan saraf konvolusional modern (Alexnet, Vggnet, Resnet, Mobilenet, EfficientNet)

• Mentransfer pembelajaran

• Memvisualisasikan lapisan perantara konvnet