Kursus Machine Learning: Pengembangan Model Machine Learning Berbasis Deep Neural Network untuk Prediksi Pola Konsumsi Energi Rumah Tangga

Silabus Kursus:

Judul: “Pengembangan Model Machine Learning Berbasis Deep Neural Network untuk Prediksi Pola Konsumsi Energi Rumah Tangga”

Durasi: 20 sesi @ 1,5 jam Total Durasi: 30 jam

Sesi 1: Pengantar Machine Learning dalam Konteks Konsumsi Energi

• Konsep dasar machine learning (ML)

• Pentingnya ML dalam bidang energi

• Pengenalan pola konsumsi energi rumah tangga

• Studi kasus penerapan ML dalam prediksi konsumsi energi

Sesi 2: Pendalaman Deep Neural Network (DNN)

• Pengantar konsep Neural Network

• Arsitektur Deep Neural Network (DNN)

• Jenis-jenis DNN (ANN, CNN, RNN, LSTM)

• Pengenalan software (Python, TensorFlow, Keras)

Sesi 2: Instalasi dan Setup Lingkungan Kerja

• Instalasi Python dan Anaconda

• Instalasi dan konfigurasi TensorFlow/Keras

• Persiapan IDE (Jupyter Notebook, Google Colab)

• Contoh sederhana implementasi Neural Network

Sesi 3: Data Acquisition dan Pre-processing

• Sumber data konsumsi energi rumah tangga

• Pengumpulan data: Data publik vs data private

• Cleaning data dan handling missing value

• Visualisasi data eksploratif dasar

Sesi 3: Data Preprocessing Lanjutan

• Normalisasi dan standardisasi data

• Teknik feature engineering dan selection

• Penanganan data hilang dan outlier

• Praktik: preprocessing dataset energi rumah tangga

Sesi 4: Dasar Deep Neural Network (DNN)

• Konsep neuron dan perceptron

• Layer dan activation functions