Kursus Machine Learning: Perancangan Sistem Traceability dan Supplier Performance Analytics untuk Pengadaan Inventory pada Toko Elektronik Menggunakan Machine Learning

Silabus Perancangan Sistem Traceability dan Supplier Performance Analytics untuk Pengadaan Inventory pada Toko Elektronik Menggunakan Machine Learning

Sesi 1: Pengenalan Sistem Traceability dan Analytics

• Penjelasan konsep traceability dan analytics.

• Studi kasus penerapan pada industri elektronik.

• Peran machine learning dalam pengadaan dan inventory management.

Sesi 2: Dasar-Dasar Machine Learning untuk Pengadaan Inventory

• Pengenalan machine learning (ML) dan penerapannya pada sistem pengadaan.

• Algoritma dasar ML yang relevan (regresi, klasifikasi).

• Pemilihan model untuk prediksi performa supplier.

Sesi 3: Pengumpulan Data

• Identifikasi sumber data (transaksi, laporan pengadaan, data supplier).

• Strategi pengumpulan dan integrasi data.

• Penyusunan dataset untuk analisis.

Sesi 4: Pembersihan dan Pra-Pemrosesan Data

• Pembersihan data (missing values, data duplikasi).

• Normalisasi dan transformasi data.

• Pengelompokan data berdasarkan kategori (produk, supplier, waktu).

Sesi 5: Eksplorasi Data (EDA)

• Analisis deskriptif untuk memahami pola dalam data.

• Visualisasi distribusi performa supplier.

• Identifikasi faktor yang mempengaruhi performa dan pengadaan inventory.

Sesi 6: Pemodelan Machine Learning – Bagian 1 (Regresi)

• Pemilihan model regresi untuk prediksi kebutuhan inventory.

• Pelatihan dan evaluasi model regresi sederhana.

• Interpretasi hasil model.

Sesi 7: Pemodelan Machine Learning – Bagian 2 (Klasifikasi)

• Pemilihan model klasifikasi untuk analisis performa supplier.

• Pelatihan dan evaluasi model klasifikasi sederhana.