-
Pengenalan Kursus
-
Cara Belajar dari Kursus ini (Cara mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini)
-
Tahapan Pemrograman Pembelajaran dan Menyelesaikan Proyek (Bagaimana menjadi seorang programmer Ahli)
-
Pdf dengan daftar materi kursus dan kata kunci yang lengkap
-
Memulai Kursus
-
Buat, edit, dan buka skrip (Pelajari tentang skrip MATLAB.)
-
Tulis Komentar dalam Garis dan Blok (Pelajari beberapa cara untuk mengomentari kode Anda.)
-
Menggunakan MATLAB untuk Anggaran Pribadi (Hitung rata-rata anggaran harian berdasarkan pendapatan / pengeluaran bulanan.)
-
Personalisasi Warna MATLAB (Jadikan pengalaman MATLAB Anda penuh warna.)
-
Mulai MATLAB dengan Catatan Menarik (Tentukan preferensi untuk memulai.)
-
Vector Dan Variable
-
Buat Vektor dan Matriks (Buat kolom dan vektor baris, dan matriks.)
-
Tidak terpecahkan: Matriks yang Valid dan Tidak Valid (Tentukan apakah kode itu valid)
-
Bekerja dengan Teks Karakter dan String (Parsing dan modifikasi teks.)
-
Tabel HTML dari Kode MATLAB (Gunakan MATLAB untuk menulis kode html dinamis.)
-
Bulatkan pi ke N Angka signifikan (Hitung dan cetak pi ke angka berapa pun.)
-
Informasi File / folder Menggunakan Struktur (Gunakan dir dan struktur untuk menanyakan informasi file / folder)
-
Pernyataan Perintah
-
Buat Matriks Hilbert Menggunakan for-loop. (Gunakan for-loop untuk membuat matriks khusus berdasarkan pada rumus matematika.)
-
Belum terpecahkan: Bandingkan dua while Loops (Tentukan perbedaan antara dua loop)
-
Buat Matriks Segitiga-Atas (Gunakan untuk-loop dan pernyataan jika untuk membuat matriks segitiga.)
-
Timer Hitung Mundur Acak mirip Poisson (Menerapkan penghitung waktu mundur seperti Poisson acak.)
-
Tampilkan hari 1 Januari (Hitung hari 1 Januari, setiap tahun)
-
Import Dan Eksport Data
-
Simpan dan Muat Banyak File (Gunakan loop untuk mengekspor dan mengimpor data tanpa menimpa)
-
Impor Data Teks Terformat (Gunakan fgetl untuk mengimpor data dari file teks yang diformat.)
-
Impor Data format Excel (Mengimpor data dari file Excel dan mengidentifikasi nilai data yang hilang.)
-
Ubah US $ menjadi Euro Menggunakan Info terkini (Impor data dari web untuk mengonversi mata uang.)
-
Menerjemahkan Formula Menjadi Kode
-
Fungsi dan Pemicu Trig (Hitung dan plot fungsi trigonometri dasar, dan Gaussian)
-
Distribusi Laplace dan log-normal (Ubah fungsi distribusi menjadi MATLAB.)
-
Bilangan Kompleks dan Formula Euler (Buat bilangan kompleks, terapkan rumus Euler, dan uji hukum eksponen.)
-
Fungsi Piecewise (Terapkan formula satu demi satu)
-
Fungsi Piecewise dalam satu baris Kode (Menghasilkan fungsi potongan-potongan menggunakan satu baris kode.)
-
Fungsi Sigmoid (Menerapkan fungsi sigmoid 3-parameter)
-
Belum terpecahkan: Fungsi Sigmoid dan Kesalahan (Parameterkan sigmoid agar terlihat seperti fungsi ERF)
-
Nilai p melingkar dan perkiraannya (Menerapkan fungsi yang panjang, dan kemudian perkiraannya.)
-
Statistik Diskriptif
-
Hitung Ukuran Tendensi Pusat (Terapkan algoritma untuk menghitung mean, median, dan mode)
-
Hitung Varians dan Standar Deviasi (Menerapkan algoritma untuk menghitung varians dan standar deviasi)
-
Belum terpecahkan: Urutkan Data dari atas ke bawah (Urutkan data numerik)
-
Transformasi Data log, sqrt, peringkat (Ubah dataset untuk memiliki distribusi yang berbeda)
-
Perencanaan 2D
-
Garis (Garis acak; kurva dari garis lurus.)
-
Bilah dan bilah galat (Hasilkan data untuk mempelajari tentang bilah dan bilah kesalahan.)
-
Dots (Buat scatterplots untuk menampilkan data.)
-
Data Multidimensi dengan Penyebaran Berwarna (Gunakan warna untuk data multidimensi pada plot 2D.)
-
Belum terpecahkan: imagesc vs pcolor (Tentukan perbedaan antara dua fungsi plot gambar)
-
Histogram (Buat histogram distribusi log-normal.)
-
Ketidakpastian dalam Uang Masa Depan (Gunakan tambalan untuk memvisualisasikan nilai uang Anda di masa depan.)
-
Blend Gambar Menggunakan Transparansi (Gunakan transparansi untuk menggabungkan gambar.)
-
Seri Data Susun Vertikal (Lihat data multikanal dalam plot garis tunggal.)
-
Matriks Jarak dari Poin yang Dihasilkan (Hitung matriks jarak dari titik yang dihasilkan mouse.)
-
Haborogram Marginal Gabor Patch (Buat tambalan Gabor dan tunjukkan distribusi marginalnya)
-
Daftar video pemrosesan gambar lainnya dalam kursus ini (Daftar video lain dalam kursus ini yang mencakup pemrosesan gambar.)
-
Perencanaan 3D
-
Bola Di Dalam Kotak (Gambar 12 tepi kotak, dan letakkan bola di tengah)
-
Kotak Berwarna (Hasilkan kubus dari node yang terhubung.)
-
Memperluas Wavelet dengan Permukaan (Peta permukaan wavelet)
-
Permukaan Gaussian Bertekstur (Permukaan melengkung dengan berbagai tekstur.)
-
Bola dalam Ruang Warna 3D (Tentukan dan plot sebuah bola dalam ruang RGB)
-
Pesawat dalam R3 Dibentang oleh Dua Vektor (Plot sebuah bidang yang didefinisikan oleh dua vektor 3D.)
-
Permukaan Sinc Kompleks (Buat tabel seni modern menggunakan fungsi sinc)
-
The Prickly Gabor Patch (Buat tambalan Gabor dan tunjukkan dengan normalnya)
-
Segmentasi
-
Segmentasi Seri Waktu Berbasis Ambang (Buat tambalan untuk menunjukkan jendela waktu positif dan negatif yang ekstrem.)
-
Segmentasi Seri Waktu Berbasis Derivatif (Identifikasi lompatan dalam pasar saham yang disimulasikan.)
-
Segmentasi Gambar Berbasis Intensitas (Segmen gambar acak yang diperhalus berdasarkan intensitas relatif.)
-
Identifikasi Neuron dalam Irisan Otak Tikus (Segmen citra beresolusi tinggi untuk mengidentifikasi sel-sel otak.)
-
Animasi Data
-
Bola Apung Acak (Sebuah bola bergerak secara acak di dalam gambar.)
-
Kotak Mengejar Mouse (Kotak bergerak ke lokasi klik mouse.)
-
Puncak Yang Terwujud Secara Ajaib (Menghidupkan fungsi “puncak” yang terkenal untuk muncul perlahan dan acak.)
-
Berlayar Halus (Hasilkan film gelombang di gelombang berdiri.)
-
Spektrum Audio Real-time dari Mic (Kumpulkan data mik dan analisis secara real time.)
-
Transformasi Möbius (Bagaimana transformasi Mobius meluncur melintasi layar.)
-
UFO di Sandcastle (Buat dan hidupkan bola yang bersinar di atas permukaan)
-
Antarmuka Pengguna Grafis
-
Kotak Dialog untuk Input Pengguna (UI sederhana untuk memasukkan parameter dan menyimpan gambar.)
-
Antarmuka untuk Memilih File (Kotak dialog untuk memilih file dan folder.)
-
Kotak Input dan Pesan (GUI sederhana untuk mengevaluasi konsumsi cokelat.)
-
GUI untuk Membuat Landsekap Acak (Antarmuka pengguna untuk membuat lanskap 3D yang dapat disesuaikan.)
-
PANDUAN ke Ruang Parameter Sigmoid (Buat GUI yang membantu memahami parameter sigmoid)
-
Fungsi Dan Fungsi Anonim
-
Diferensiasi dengan Panjang Yang Sama (Tulis fungsi yang mengembalikan turunan sambil mempertahankan panjang)
-
Osilator basah (Buat fungsi anonim untuk menghasilkan osilator teredam)
-
Belum terpecahkan: Arcsine basah (Menerapkan fungsi anonim arcsine teredam dan menjelajahi ruang parameternya)
-
Temukan dan Ekstrak Core Fungsi (Periksa fungsi median untuk menemukan kode penting, dan letakkan di fungsi terpisah.)
-
Fungsi Plotting yang halus dengan Opsi (Terapkan filter perataan rata-rata dan pilih hasilnya secara opsional.)
-
Belum terpecahkan: Fungsi Zscore (Tulis fungsi yang menghitung skor z dengan berbagai opsi)
-
Temukan, Minimal, Maksimal
-
Temukan Titik Terdekat dengan Nilai Tertentu (Temukan nilai spesifik atau paling cocok dalam vektor dan matriks.)
-
Belum Terpecahkan: Pemilihan Puncak Manual (Gunakan datacursor untuk menemukan minimum lokal)
-
Temukan Ekstrem Negatif dalam Fungsi 2D (Menemukan poin ekstrim tidak semudah yang Anda kira!)
-
Belum terpecahkan: Temukan Punggung pada Permukaan 2D (Plot poin di punggung lanskap 2D)
-
Temukan Maxima Lokal (Identifikasi maksimal lokal dari fungsi sinc)
-
Ganti Piksel Gambar dalam Rentang Intensitas (Ubah warna piksel intensitas menengah)
-
Temukan Poin Kliping Sinyal (Tandai titik waktu di mana sinyal terpotong)
-
Persamaan Kalkulus Dan Diferensial
-
Merencanakan Fungsi Simbolik (Pelajari alat merencanakan simbolis-matematika dasar)
-
Batas fungsi (Hitung batas dua fungsi pada titik menarik)
-
Derivatif fungsi (Gunakan kotak alat simbolik untuk menghitung turunan dan nilai fungsi)
-
Integrasi fungsi (Hitung integral dan integral parsial, secara simbolis dan numerik.)
-
Memecahkan Persamaan Diferensial (Pecahkan ODE dan plot hasilnya)
-
Membersihkan Deret Waktu Univariat
-
Menjalankan Filter Mean (Kurangi kebisingan acak melalui penghalusan.)
-
Filter Median Ambang Batas (Hapus kebisingan ekstrim dengan filter median.)
-
Belum terpecahkan: semua-poin Filter Median (Temukan nilai data yang hilang dan sisipkan untuk diisi.)
-
Interpolasi Poin Waktu Hilang (Median-filter serangkaian waktu di semua titik, bukan hanya titik ekstrim)
-
Interpolasi Pencampuran Spektral (Isi data yang hilang berdasarkan pada pencampuran spektral.)
-
Pemasangan Polinomial untuk Menghilangkan Drift (Temukan urutan model polinomial yang optimal dan hapus drift lambat dari data.)
-
Belum terpecahkan: Pemasangan Polinomial ke Isolate Drifts (Gunakan pemasangan polinomial untuk memisahkan sinyal frekuensi rendah dari noise frekuensi tinggi)
-
Belum terpecahkan: Maxima Lokal di Data Bising (Temukan maxima lokal dalam data bising)
-
Membersihkan Deret Waktu Multivariat
-
Tiga Cara untuk membuat Matriks Kovarian (Pelajari berbagai cara untuk menghitung matriks kovarians)
-
Tolak Data Berdasarkan Extreme Covariance (Gunakan jarak kovarian untuk mengidentifikasi dan menghapus data artefak)
-
Efek dari Rata-rata pada Matriks Kovarian (Bandingkan berbagai cara komputasi matriks kovarian untuk data “fase-terkunci” dan “non-fase-terkunci”)
-
Mensimulasikan Tri-Component Data-Space Time (Gabungkan model maju dari sinus, Gaussian, dan kemiringan linier untuk menciptakan pola spasial temporal)
-
Belum terpecahkan: Data Tri-komponen tanpa Loop (Mereproduksi dataset multivariat tanpa for-loop.)
-
Interpolasi Saluran Tunggal Berbasis-Ruang (Merusak piksel acak dalam data ruang-waktu, dan merekonstruksi menggunakan interpolasi spasial)
-
Perataan Spasial pada Grid Saluran. (Tambahkan noise acak ke data ruang-waktu dan hapus menggunakan konvolusi spasial.)
-
Penajaman Spasial melalui Laplacian (Terapkan operator Laplacian untuk mempertajam dataset ruang-waktu)
-
Analisis Deret Waktu
-
Lilitan (Lancar serangkaian waktu melalui konvolusi dengan Gaussian.)
-
High-pass Filter menggunakan FIR Filter (High-pass filter serangkaian waktu untuk menghilangkan tren yang lambat.)
-
Filter pita sempit melalui Frekuensi-Domain Gaussian (Terapkan filter narrowband ke noise broadband melalui konvolusi melingkar.)
-
Filter Kausal vs. Nol-Fase-Shift (Lihat perbedaan antara filter kausal dan acausal.)
-
Line Noise Notch Filter (Gunakan filter FIR untuk menghilangkan derau saluran listrik.)
-
Hitung Amplop Di Atas Puncaknya, Sinyal Bising (Gunakan deteksi puncak otomatis untuk menginterpolasi nilai maksimum.)
-
Frekuensi-domain Mean Filter (Tunjukkan bahwa filter running-mean dapat diimplementasikan (lebih cepat) dalam domain frekuensi.)
-
Buat “kicauan” (Sinyal FM) (Buat sinyal dengan frekuensi yang bervariasi waktu dan hitung frekuensi sesaat.)
-
Analisis Fluktuasi yang Ditolak (Hitung DFA (mirip dengan eksponen Hurst) dari berbagai noise berwarna.)
-
Analisis Spektral
-
Buat Seri Waktu Multispektral (Sinyal umum dengan beberapa komponen sinusoidal)
-
Power Spectrum dari FFT dan Metode Welch (Hitung spektrum daya sinyal multispektral menggunakan dua metode)
-
Spectrogram Panggilan Burung (Tampilkan respons frekuensi waktu dari panggilan burung)
-
Seri Waktu Narrowband Perebutan Fase (Hasilkan data acak narrowband, lalu lihat apa yang terjadi ketika Anda mengacak fase.)
-
Hilbert Transform (Terapkan transformasi Hilbert)
-
Osilasi dalam Rekaman Otak Manusia (Sesuaikan kode yang ada untuk melihat fitur spektral aktivitas otak listrik manusia.)
-
Analisis Frekuensi Waktu melalui Konvolusi Wavelet (Ekstrak daya frekuensi-waktu menggunakan konvolusi wavelet Morlet yang kompleks.)
-
Belum terpecahkan: Analisis frekuensi-waktu dari Sinyal Terinterpolasi (Menerapkan analisis frekuensi waktu dari rangkaian waktu rusak yang disaring secara spektral.)
-
Analisis Matriks
-
Empat Cara Menghitung Produk Dot (Menerapkan produk titik dalam empat cara berbeda.)
-
Belum terpecahkan: Plot Vektor dan Hitung Panjang (Plot vektor dalam 2D dan 3D dan hitung serta laporkan panjang vektornya)
-
Hermitian vs. Reguler Transose (Pelajari perbedaan antara transit Hermitian dan reguler, dan mengapa Hermitian diperlukan.)
-
Buat Matriks Simetris: Aditif (Buat simetris dari matriks persegi asimetris.)
-
Buat Square Symmetric Matrix: Multiplicative (Lipat gandakan matriks segi empat dengan transposnya untuk mendapatkan matriks simetris persegi.)
-
Matriks MxM dengan Peringkat M-1 (Pelajari tentang peringkat matriks dan buat matriks peringkat-rendah.)
-
Matriks MxN dengan Peringkat r melalui SVD (Gunakan dekomposisi matriks untuk membuat perkiraan peringkat yang lebih rendah dari sebuah matriks.)
-
Buat Matriks Hankel Acak (Dua cara untuk membuat matriks Hankel dari vektor acak.)
-
Belum terpecahkan: Matriks Elemen-bijaksana dengan Fungsi Mod (Temukan algoritma alternatif untuk membuat matriks Hankel menggunakan pengindeksan matriks.)
-
Belum terpecahkan: Buat Matriks Toeplitz (Ulangi proyek matriks Hankel tetapi dengan matriks Toeplitz)
-
Vektor Eigen dari Matriks Hankel (Jelajahi sifat ritmis vektor eigen dari matriks Hankel.)
-
Hitung Satuan Vektor dalam Beberapa Arah (Skala vektor ke panjang = 1 untuk mendapatkan vektor satuan)
-
Orthogonalize Sepasang Vektor (Menguraikan vektor menjadi komponen paralel dan ortogonal, relatif terhadap beberapa vektor lainnya.)
-
Algoritma Gram-Schmidt (Buat matriks ortogonal menggunakan algoritma Gram-Schmidt)
-
Pembalikan Matriks melalui Penguraian QR (Gunakan dekomposisi QR untuk menghitung kebalikan dari sebuah matriks.)
-
Visualisasikan bentuk Quadratic dari Matriks 2×2 (Hitung dan buat permukaan bentuk kuadrat dari matriks 2×2.)
-
Vektor Eigen dan Bentuk Kuadrat (Hitung dan plot vektor eigen dari sebuah matriks, dan tampilkan di atas bentuk kuadratik)
-
PCA Data Ruang-Waktu Tingkat Rendah (Hasilkan data 3D dan lakukan analisis komponen utama)
-
Regularisasi Penyusutan Kovarian di PCA (Jelajahi efek penyusutan nilai eigen dan vektor eigen)
-
Distribusi Dan Analisis Melingkar
-
Gambar Vektor di Pesawat Kutub (Plot vektor kompleks menggunakan format persegi panjang dan kutub.)
-
Histogram Edaran (Hasilkan histogram distribusi sudut fase seragam dan menggembung.)
-
Hitung dan Plot Berarti Panjang Vektor (Hitung rata-rata satu set vektor satuan.)
-
Perbedaan Fase Antara Dua Distribusi (Ekstrak sudut fase dari dua sinyal, dan hitung varians dari perbedaan sudut fase.)
-
Seri Dan Gambar Waktu Fraktal
-
Segitiga Sierpinski (Buat segitiga Sierpinski dan uji parameter algoritma.)
-
Belum terpecahkan: Sierpinski Triangle sebagai Dense Matrix (Ubah indeks XY menjadi matriks penuh.)
-
Gerak Brown (Tampilkan gerakan Brown (berjalan acak) dalam domain waktu dan frekuensi.)
-
Set Cantor dan Tangga Devil (Hitung perangkat Cantor dan tangga Devil yang menyertainya)
-
Belum terpecahkan: Inisialisasi Cantor Set (Ulangi set Penyaji dengan pengindeksan bukannya penggabungan.)
-
Set Mandelbrot (Buat “peta kuadrat,” yang mengarah ke bunga fraktal yang terkenal.)
-
Fungsi Weierstrass (Jelajahi anggota keluarga fungsi Weierstrass.)
-
Lingkaran dan Gelembung Fraktal (Buat lingkaran dan gelembung dengan jari-jari yang diambil dari distribusi skala bebas)
-
Statistik Neoparametrik
-
Tes Peringkat Wilcoxon (Simulasikan data dan terapkan tes Wilcoxon)
-
Ruang 2D Ukuran Efek Wilcoxon (Jelajahi ruang rata-rata deviasi ukuran efek Wilcoxon)
-
Divergensi Dua Distribusi KL (Hitung dua kepadatan probabilitas dan perbedaan KL di antara mereka.)
-
Ruang 2D Divergensi KL (Hasilkan spasi jarak KL berdasarkan parameter distribusi.)
-
Pengujian Permutasi (Gunakan pengujian permutasi untuk menentukan apakah dua distribusi berbeda secara signifikan.)
-
Bootstrap untuk Interval Keyakinan (Hitung interval kepercayaan 95% di sekitar rata-rata distribusi)
-
Belum terpecahkan: Median Bootstrap (Buat fungsi yang kompleks, bagi distribusi menjadi tiga kelompok, dan hitung median untuk setiap subkelompok.)
-
Pemasangan Model Nonlinear
-
Temukan Fungsi Minimum (Pelajari cara menggunakan fminsearch dan fminbnd untuk menemukan minimum fungsi anonim.)
-
Pas Gaussian ke Distribusi (Hasilkan data Gaussian yang berisik, dan temukan parameter yang membuat model paling sesuai dengan data.)
-
Regresi Linier Dua potong (Hasilkan data acak yang diambil dari distribusi segitiga, dan kemudian potong regresi linear dua potong untuk data.)
-
Pasang Gelombang Sinus (Gunakan beberapa metode pencarian nonlinier untuk mengidentifikasi tiga parameter gelombang sinus dari kurva sinus yang diberikan.)
-
Pasangkan Lingkaran ke Cincin Bising (Paskan cincin ke lingkaran dan oval yang bising.)
-
Bahan Untuk Latihan
-
Kode Sumber
-
SEMUA materi MATLAB untuk seluruh kursus dalam satu file zip
-
Selesai
