Pelajari jaringan saraf tiruan dari awal
Yang akan Anda pelajari
-
Aplikasi ANN
-
Cara Kerja Neuron Buatan
-
Interkoneksi neuron buatan
-
Berbagai Jenis Jaringan
-
Cara melatih ANN (Algoritma Pembelajaran)
-
Bagaimana merancang ANN untuk masalah tertentu
-
Bagaimana mengembangkan ANN dengan Pemrograman MATLAB
-
Bagaimana mengembangkan ANN dengan Simulasi MATLAB
-
Cara menggunakan ANN bersama dengan simulasi MATLAB lainnya
-
Cara mengembangkan ANN dengan Aplikasi Pembelajaran Mesin MATLAB
Persyaratan
-
Untuk memahami dasar-dasar Jaringan Syaraf Tiruan, Anda tidak memerlukan prasyarat apa pun. Bahkan siswa sekolah yang mengetahui persamaan garis sederhana, juga dapat memahami dasar-dasar Jaringan Syaraf Tiruan.
-
Namun pengetahuan dasar tentang MATLAB mungkin diperlukan untuk dengan cepat memahami isi bab-bab sebelumnya.
Deskripsi
Tahukah Anda bagaimana cabang-cabang baru seperti pembelajaran mesin dan ilmu data muncul?
Hal ini karena saat ini terdapat permintaan yang sangat besar terhadap jaringan syaraf tiruan di berbagai industri.
Kekuatan kecerdasan buatan kini digunakan oleh kita tanpa sepengetahuan atau tanpa kita sadari. Namun tahukah Anda bahwa neuron pertama diperkenalkan baru pada tahun 1943.
McCullock dan Pitts mempresentasikan model formal pertama dari neuron sebagai teknik perjalanan dasar pada tahun ini.
Sejak itu, semakin banyak kasus penggunaan potensial untuk ANN dan algoritma yang telah dipublikasikan.
Penggunaan ANN telah meningkat secara dramatis selama sepuluh tahun terakhir. Meskipun algoritma pembelajaran dan manajemen data merupakan komponen penting dari ANN, penelitian dan pengembangannya telah mengalami kemajuan pesat sehingga kita sekarang perlu mendirikan cabang independen. Bidang-bidang ini sekarang masing-masing disebut sebagai pembelajaran mesin dan ilmu data.
Kursus ini dirancang bagi mereka yang ingin mempelajari Jaringan Syaraf Tiruan dari awal.
Tidak masalah perangkat lunak mana yang Anda kenal atau di cabang mana Anda berada.
