Kursus Matlab: Training Matlab Optimasi Master Class Selama 3 Hari

Silabus Master Class MATLAB Optimasi (3 Hari, 09:00 – 16:00)

Hari 1: Dasar-dasar Optimasi dengan MATLAB

09:00 – 10:30 | Pengenalan Optimasi di MATLAB

• Konsep dasar optimasi: unconstrained & constrained optimization

• Toolbox dan fungsi MATLAB untuk optimasi

• Instalasi dan setup MATLAB Optimization Toolbox

10:45 – 12:00 | Optimasi Tanpa Kendala (Unconstrained Optimization)

• Pengenalan metode Gradient Descent, Newton’s Method

• Implementasi optimasi tanpa kendala dengan fminunc

• Contoh kasus optimasi fungsi nonlinear

13:00 – 14:30 | Optimasi dengan Kendala (Constrained Optimization)

• Metode Lagrange Multiplier, Karush-Kuhn-Tucker (KKT)

• Fungsi fmincon untuk optimasi dengan kendala

• Studi kasus: optimasi pemakaian bahan baku industri

14:45 – 16:00 | Latihan & Implementasi Studi Kasus

• Optimasi fungsi kuadratik dan non-kuadratik

• Pemodelan permasalahan optimasi di MATLAB

Hari 2: Optimasi Numerik dan Metode Heuristik

09:00 – 10:30 | Optimasi Berbasis Persamaan Numerik

• Teknik pemrograman kuadratik & linier

• linprog dan quadprog untuk linear dan quadratic programming

• Contoh kasus: optimasi alokasi sumber daya

10:45 – 12:00 | Metode Evolusioner: Optimasi Genetika (GA)

• Konsep dasar algoritma genetika

• Implementasi optimasi GA dengan ga di MATLAB

• Studi kasus: optimasi desain struktur

13:00 – 14:30 | Optimasi Berbasis Swarm Intelligence

• Particle Swarm Optimization (PSO)

• Implementasi optimasi PSO di MATLAB