Kursus Pembuatan Aplikasi Python: Complete Machine Learning & Data Science Python

Pelajari Machine Learning Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Supervised dan Unsupervised dan rekayasa fitur

Apa yang akan Anda pelajari

• Perpustakaan Ilmu Data seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy, Scikit Learn, Seaborn, Plotly, dan banyak lagi

• Konsep pembelajaran mesin dan berbagai jenis Pembelajaran Mesin

• Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Regresi, Klasifikasi, Klasifikasi Naive Bayes, Pohon Keputusan, Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Mendukung Algoritma Mesin Vektor, Algoritma Hutan Acak

• Rekayasa fitur

• Dasar-dasar Python

Persyaratan

• Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya.

Deskripsi

Kecerdasan Buatan adalah garis depan digital berikutnya, dengan implikasi yang sangat besar bagi bisnis dan masyarakat. Ukuran pasar AI global diproyeksikan mencapai $ 202,57 miliar pada tahun 2026, menurut Fortune Business Insights.

Ini  Science & Mesin data Learning (ML)  tentu saja tidak hanya ‘Hands-On’ praktis berdasarkan tetapi juga mencakup beberapa kasus penggunaan sehingga siswa dapat memahami kebutuhan industri yang sebenarnya, dan budaya kerja. Ini adalah persyaratan untuk mengembangkan aplikasi tingkat tinggi apa pun di AI.

Kursus ini mencakup topik

• Apa itu Ilmu Data

• Jelaskan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam

• Konsep Pembelajaran Mesin

• Python untuk Analisis Data Numpy

• Lingkungan kerja

• Google Colab

• Instalasi Anaconda

• Notebook Jupyter

• Analisis data-Panda

• Matplotlib

• Apa itu Pembelajaran Mesin yang Diawasi

• Regresi

• Klasifikasi

• Kasus Penggunaan Regresi Multilinear Prediksi Harga Perumahan Boston

• Simpan Model