Dapatkan pengalaman langsung dalam membangun keterlibatan AI Berdasarkan Data menggunakan Python
Apa yang akan Anda pelajari
-
Siswa akan mempelajari metodologi CRISP-DM yang telah terbukti dimodifikasi untuk menghadapi tantangan big data saat kita berpindah dari dunia BI ke dunia AI
-
Siswa akan menggunakan studi kasus nyata untuk proyek sains data ini dan akan mendapatkan pengalaman langsung dalam Merancang / membuat prototipe keterlibatan sains Data pada studi kasus yang dipilih. Anda akan dapat menggunakan hasilnya dalam kehidupan sehari-hari Anda.
-
Kami membagi data scientist menjadi clickers dan coders. Contoh Clickers termasuk SPSS Modeler, Excel dan Alteryx. Kursus ini untuk pembuat kode, bukan Pengklik. Untuk clickers, kami telah merancang kursus serupa seperti “Metodologi Sains Data” dan “Sains Data dalam Tindakan menggunakan Alteryx”
-
Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data dan insinyur data yang menggunakan bahasa prosedural dengan perpustakaan untuk menulis kode untuk pekerjaan ilmu data. Kursus ini menggunakan Python
Persyaratan
-
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini. Pengetahuan tentang Python diinginkan tetapi tidak diperlukan
-
Kami akan mengajarkan Python dasar dan Scikit-Learn dan akan memberikan rekomendasi untuk pembelajaran Python tingkat lanjut
Deskripsi
Dengan pertumbuhan data yang eksplosif dalam data tidak terstruktur, kami memiliki banyak peluang untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan model AI. Meskipun ada banyak kursus yang mengajarkan Anda Ilmu Data, Anda memerlukan panduan langkah demi langkah tentang cara memilih masalah, menjelajahi data, mengembangkan dan menerapkan model, serta meningkatkan model menggunakan masukan dan pembelajaran pengguna. Kursus ini mencakup banyak tantangan data besar dan memodifikasi CRISP-DM untuk menangani data besar. Kursus ini memberi Anda metodologi untuk pengembangan dan penerapan model AI sebagaimana dimodifikasi oleh kami untuk menangani AI dan data besar. Modifikasi kami telah dicoba pada sejumlah proyek skala besar kehidupan nyata. Kami akan memilih studi kasus nyata untuk proyek sains data ini dan akan memberikan pengalaman langsung dalam Merancang / membuat prototipe keterlibatan sains Data pada studi kasus yang dipilih.
Kami membagi data scientist menjadi clickers dan coders. Clicker adalah ilmuwan data yang menggunakan alat ilmu data dengan antarmuka pengguna untuk memberikan spesifikasi tingkat tinggi. Contohnya termasuk SPSS Modeler, Excel dan Alteryx. Dalam setiap kasus, Anda dapat menambahkan rumus, tetapi tidak perlu menulis kode. Kumpulan ilmuwan data kedua adalah mereka yang menggunakan bahasa prosedural dengan perpustakaan untuk menulis kode untuk pekerjaan sains data. Python adalah bahasa paling populer di kalangan ilmuwan data. Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberi Anda pengalaman pengantar pengkodean dalam ilmu data. Jika Anda tertarik dengan kursus clicker, kami menawarkan kursus menggunakan Alteryx untuk konten yang persis sama. Selain itu, kursus metodologi ilmu data kami juga dirancang untuk Analis Bisnis dan Manajer Proyek dengan latar belakang pengembangan terbatas.
