Bangun pengenalan Karakter Optik dan alat terjemahan teks dari awal, menggunakan bahasa pemrograman python
Apa yang akan Anda pelajari
- Optical Character Recognition dengan Tesseract Library, Image Recognition menggunakan Keras, Object Recognition menggunakan MobileNet SSD, Mask R-CNN,
Persyaratan
- Komputer konfigurasi yang layak (lebih disukai Windows) dan antusiasme untuk terjun ke dunia OCR, Pengenalan Gambar dan Objek menggunakan Python
Deskripsi
Image Recognition, Object Detection, Object Recognition dan juga Optical Character Recognition adalah beberapa aplikasi Computer Vision yang paling banyak digunakan.
Dengan menggunakan teknik ini, komputer akan dapat mengenali dan mengklasifikasikan baik keseluruhan gambar, atau beberapa objek di dalam satu gambar yang memprediksi kelas objek dengan persentase skor akurasi. Menggunakan OCR, itu juga dapat mengenali dan mengubah teks dalam gambar ke format yang dapat dibaca mesin seperti teks atau dokumen.
Deteksi Objek dan Pengenalan Objek banyak digunakan dalam banyak aplikasi sederhana dan juga aplikasi kompleks seperti mobil self-driving.
Kursus ini akan menjadi permulaan cepat bagi orang-orang yang ingin mendalami Pengenalan Karakter Optik, Pengenalan Gambar, dan Deteksi Objek menggunakan Python tanpa harus berurusan dengan semua kerumitan dan matematika yang terkait dengan proses Pembelajaran Mendalam yang khas.
Sekarang mari kita lihat daftar topik menarik yang termasuk dalam kursus ini.
Pada awalnya kita akan memiliki sesi pengantar teori tentang teknologi Optical Character Recognition.
Setelah itu, kami siap untuk melanjutkan dengan mempersiapkan komputer kami untuk pengkodean python dengan mengunduh dan menginstal paket anaconda dan akan memeriksa dan melihat apakah semuanya sudah terpasang dengan baik.
Sebagian besar dari Anda mungkin tidak berasal dari latar belakang pemrograman berbasis python. Beberapa sesi dan contoh berikutnya akan membantu Anda mendapatkan keterampilan dasar pemrograman python untuk melanjutkan sesi yang disertakan dalam kursus ini. Topiknya meliputi tugas Python, kontrol aliran, fungsi, dan struktur data.
Kemudian kami akan menginstal dependensi dan pustaka yang kami perlukan untuk melakukan Pengenalan Karakter Optik. Kami menggunakan Perpustakaan Tesseract untuk melakukan OCR. Pertama kita akan menginstal Library dan kemudian mengikat python-nya. Kami juga akan menginstal OpenCV, yang merupakan pustaka Open Source Computer Vision dengan Python.
