Panduan lengkap Pembelajaran Penguatan, dengan Aplikasi Perdagangan Saham dan Periklanan Online
Yang akan Anda pelajari
-
Terapkan metode pembelajaran mesin terawasi berbasis gradien untuk pembelajaran penguatan
-
Memahami pembelajaran penguatan pada tingkat teknis
-
Memahami hubungan antara pembelajaran penguatan dan psikologi
-
Terapkan 17 algoritma pembelajaran penguatan yang berbeda
Persyaratan
-
Kalkulus (turunan)
-
Model Probabilitas / Markov
-
Numpy, Matplotlib
-
Bermanfaat untuk memiliki pengalaman dengan setidaknya beberapa metode pembelajaran mesin yang diawasi
-
Penurunan gradien
-
Keterampilan pemrograman berorientasi objek
Deskripsi
Ketika orang berbicara tentang kecerdasan buatan , mereka biasanya tidak bermaksud pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi .
Tugas-tugas ini cukup sepele dibandingkan dengan apa yang kami pikirkan tentang AI – bermain catur dan Go, mengendarai mobil, dan mengalahkan video game di level manusia super.
Pembelajaran penguatan baru-baru ini menjadi populer untuk melakukan semua itu dan lebih banyak lagi.
Sama seperti pembelajaran mendalam , banyak teori ditemukan pada tahun 70-an dan 80-an tetapi baru belakangan ini kami dapat mengamati secara langsung hasil luar biasa yang mungkin terjadi.
Pada tahun 2016 kami melihat Google****AlphaGo mengalahkan Juara dunia dalam Go.
Kami melihat AI memainkan video game seperti Doom dan Super Mario.
Mobil self-driving sudah mulai melaju di jalan nyata dengan pengemudi lain dan bahkan membawa penumpang ( Uber ), semuanya tanpa bantuan manusia.
Jika kedengarannya luar biasa, persiapkan diri Anda untuk masa depan karena hukum percepatan pengembalian menyatakan bahwa kemajuan ini hanya akan terus meningkat secara eksponensial.
Namun pembelajaran penguatan membuka dunia baru. Seperti yang akan Anda pelajari dalam kursus ini, paradigma pembelajaran penguatan sangat baik dari pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.
