Bantu orang-orang menemukan produk dan konten baru dengan rekomendasi pembelajaran mendalam, jaringan neural, dan pembelajaran mesin.
Apa yang akan Anda pelajari
-
Memahami dan menerapkan pemfilteran kolaboratif berbasis pengguna dan berbasis item untuk merekomendasikan item kepada pengguna
-
Buat rekomendasi menggunakan pembelajaran mendalam dalam skala besar
-
Bangun sistem pemberi rekomendasi dengan jaringan neural dan Mesin Boltzmann Terbatas (RBM)
-
Buat rekomendasi berbasis sesi dengan jaringan neural berulang dan Gated Recurrent Units (GRU)
-
Buat kerangka kerja untuk menguji dan mengevaluasi algoritme rekomendasi dengan Python
-
Terapkan pengukuran yang tepat untuk keberhasilan sistem pemberi rekomendasi
-
Buat sistem pemberi rekomendasi dengan metode faktorisasi matriks seperti SVD dan SVD ++
-
Terapkan pembelajaran dunia nyata dari Netflix dan YouTube ke proyek rekomendasi Anda sendiri
-
Gabungkan banyak algoritme rekomendasi bersama-sama dalam pendekatan hybrid dan ensembel
-
Gunakan Apache Spark untuk menghitung rekomendasi dalam skala besar pada sebuah cluster
-
Gunakan K-Nearest-Neighbours untuk merekomendasikan item kepada pengguna
-
Selesaikan masalah “start cold” dengan rekomendasi berbasis konten
-
Pahami solusi untuk masalah umum dengan sistem pemberi rekomendasi skala besar
Persyaratan
-
PC Windows, Mac, atau Linux dengan setidaknya 3GB ruang disk kosong.
-
Beberapa pengalaman dengan bahasa pemrograman atau skrip (lebih disukai Python)
-
Beberapa latar belakang ilmu komputer, dan kemampuan untuk memahami algoritma baru.
Deskripsi
Anda telah melihat rekomendasi otomatis di mana-mana – di halaman beranda Netflix, di YouTube, dan di Amazon saat algoritme pembelajaran mesin ini mempelajari minat unik Anda, dan menampilkan produk atau konten terbaik untuk Anda sebagai individu. Teknologi ini telah menjadi pusat perusahaan teknologi terbesar dan paling bergengsi di luar sana, dan dengan memahami cara kerjanya, Anda akan menjadi sangat berharga bagi mereka.
