Python untuk Penglihatan Komputer & Pengenalan Gambar – Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) – Keras & TensorFlow
Apa yang akan Anda pelajari
-
Dapatkan pemahaman yang kuat tentang Convolutional Neural Networks (CNN) dan Deep Learning
-
Membangun proyek pengenalan Gambar ujung ke ujung dengan Python
-
Pelajari penggunaan perpustakaan Keras dan Tensorflow
-
Gunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk membuat prediksi
-
Gunakan Pandas DataFrames untuk memanipulasi data dan membuat perhitungan statistik.
Persyaratan
- Siswa perlu menginstal perangkat lunak Python dan Anaconda, tetapi kami memiliki materi terpisah untuk membantu Anda menginstal yang sama.
Deskripsi
Anda sedang mencari kursus lengkap Jaringan Nevoltural Convolutional (CNN) yang mengajarkan Anda semua yang Anda butuhkan untuk membuat model Pengenalan Gambar dengan Python, kan?
Anda telah menemukan kursus Neural Networks Convolutional yang****tepat !
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat :
-
Identifikasi masalah Pengenalan Gambar yang dapat diselesaikan dengan menggunakan Model CNN.
-
Buat model CNN dengan Python menggunakan pustaka Keras dan Tensorflow dan analisis hasilnya.
-
Percaya diri berlatih, mendiskusikan dan memahami konsep Deep Learning
-
Memiliki pemahaman yang jelas tentang model Pengenalan Gambar Lanjutan seperti LeNet, GoogleNet, VGG16 dll.
Bagaimana kursus ini akan membantu Anda?
Jika Anda seorang Analis atau ilmuwan ML, atau seorang siswa yang ingin belajar dan menerapkan pembelajaran mendalam dalam masalah pengenalan gambar dunia nyata, kursus ini akan memberi Anda dasar yang kuat untuk itu dengan mengajarkan Anda beberapa konsep yang paling maju dari Pembelajaran Jauh dan implementasinya dalam Python tanpa terlalu Matematika.
Mengapa Anda memilih kursus ini?
Kursus ini mencakup semua langkah yang harus dilakukan untuk membuat model pengenalan gambar menggunakan Convolutional Neural Networks.
