Pelajari cara menggunakan Kerangka Pembelajaran Mendalam Google – TensorFlow dengan Python! Pecahkan masalah dengan teknik canggih!
Apa yang akan Anda pelajari
-
Pahami cara Kerja Jaringan Neural
-
Bangun Jaringan Neural Anda sendiri dari Awal dengan Python
-
Gunakan TensorFlow untuk Tugas Klasifikasi dan Regresi
-
Gunakan TensorFlow untuk Klasifikasi Gambar dengan Convolutional Neural Networks
-
Gunakan TensorFlow untuk Analisis Rangkaian Waktu dengan Jaringan Neural Berulang
-
Gunakan TensorFlow untuk menyelesaikan Masalah Pembelajaran Tanpa Pengawasan dengan AutoEncoders
-
Pelajari bagaimana melakukan Reinforcement Learning dengan OpenAI Gym
-
Buat Jaringan Adversarial Generatif dengan TensorFlow
-
Menjadi Ahli Pembelajaran Mendalam!
Persyaratan
-
Beberapa pengetahuan tentang pemrograman (lebih disukai Python)
-
Beberapa pengetahuan dasar matematika (mean, standar deviasi, dll ..)
Deskripsi
Selamat datang di Kursus Lengkap TensorFlow untuk Deep Learning dengan Python!
Kursus ini akan memandu Anda mempelajari cara menggunakan framework TensorFlow Google untuk membuat jaringan saraf tiruan untuk deep learning! Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda panduan yang mudah dipahami tentang kompleksitas framework TensorFlow Google dengan cara yang mudah dipahami. Kursus dan tutorial lain cenderung menjauh dari aliran tensor murni dan sebagai gantinya menggunakan abstraksi yang memberikan kontrol lebih sedikit kepada pengguna. Di sini kami menyajikan kursus yang akhirnya berfungsi sebagai panduan lengkap untuk menggunakan framework TensorFlow sebagaimana dimaksud, sambil menunjukkan kepada Anda teknik terbaru yang tersedia dalam deep learning!
Kursus ini dirancang untuk menyeimbangkan teori dan implementasi praktis, dengan panduan kode buku catatan jupyter yang lengkap dan slide serta catatan yang mudah dirujuk. Kami juga memiliki banyak latihan untuk menguji keterampilan baru Anda selama ini!
Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk
-
Dasar-dasar Jaringan Neural
