Kursus Python: Computer Vision PyTorch, Tensorflow2, Keras & Open CV4

Menggunakan Python Pelajari OpenCV4, CNN, Detectron2, YOLOv5, GAN, Pelacakan, Segmentasi, Pengenalan Wajah & Jaringan Siam

Apa yang akan Anda pelajari

• Semua teori dan konsep Computer Vision utama!

• Pelajari cara menggunakan PyTorch, TensorFlow 2.0, dan Keras untuk tugas Computer Vision Deep Learning

• OpenCV4 secara detail, mencakup semua konsep utama dengan banyak kode contoh

• Semua Kode Kursus berfungsi sebagai pendamping Google Colab Python Notebooks

• Pelajari semua Kerangka Deteksi Objek utama dari YOLOv5, hingga R-CNN, Detectron2, SSD, EfficientDetect, dan banyak lagi!

• Segmentasi Mendalam dengan U-Net, SegNet, dan DeepLabV3

• Pahami apa yang ‘dilihat’ CNN dengan Memvisualisasikan Aktivasi Berbeda dan menerapkan GradCAM

• Generative Adverserial Networks (GANs) & Autoencoder – Menghasilkan Digit, Karakter Anime, Mengubah Gaya, dan mengimplementasikan Resolusi Super

• Melatih, menyempurnakan, dan menganalisis Pengklasifikasi Anda sendiri

• Pengenalan Wajah bersama dengan Jenis Kelamin, Usia, Emosi dan Deteksi Etnis

• Transfer Gaya Neural dan Google Deep Dream

• Transfer Pembelajaran, Penyesuaian Halus, dan Teknik CNN Tingkat Lanjut

• Desain CNN modern yang penting seperti ResNets, InceptionV3, DenseNet, MobileNet, EffiicentNet, dan banyak lagi!

• Melacak dengan DeepSORT

• Jaringan Siam, Pengenalan dan Analisis Wajah (Usia, Jenis Kelamin, Emosi, dan Etnis)

• Teks Gambar, Estimasi Kedalaman, dan Pengubah Visi

• Klasifikasi dan Segmentasi Point Cloud (data 3D).

• Membuat Computer Vision API dan Web App menggunakan Flask

Persyaratan

• Tidak ada pengalaman pemrograman

• Matematika dasar SMA

• Koneksi internet

Keterangan

Selamat datang di Computer Vision Tensorflow, Keras & PyTorch!