Kursus Python: Data Science 2021: Data Science & Machine Learning Python
Data Science 2021: Data Science & Machine Learning Python untuk mengubah data mentah jadi insight yang bisa dipakai ambil keputusan. Kursus live via Zoom untuk analis data, mahasiswa riset, dan tim bisnis. Kursus Python ini tersedia juga sebagai training Python maupun pelatihan Python in-house untuk kebutuhan perusahaan.
Silabus
•Sesi 1 (1.5 jam): Pengenalan Python: sejarah, kegunaan, dan ruang lingkup industri
•Sesi 2 (1.5 jam): Instalasi & konfigurasi awal Python
•Sesi 3 (1.5 jam): Mengenal antarmuka (interface) dan navigasi dasar
•Sesi 4 (1.5 jam): Pengaturan preferensi & workspace yang efisien
•Sesi 5 (1.5 jam): Tools & menu utama: fungsi dan penggunaan dasar
•Sesi 6 (1.5 jam): Latihan dasar: membuat project pertama
•Sesi 7 (1.5 jam): Import & export file dasar di Python
•Sesi 8 (1.5 jam): Teknik dasar penyimpanan & manajemen file project
•Sesi 9 (1.5 jam): Studi kasus sederhana: aplikasi Python di dunia kerja
•Sesi 10 (1.5 jam): Review materi dasar & quiz pemahaman
Daftar Kursus Ini
Ilmu Data, Pembelajaran Mesin Python, Pembelajaran Mendalam, TensorFlow 2.0, NLP, Statistik untuk Ilmu Data, Analisis Data!
Apa yang akan Anda pelajari
Mulai dari pemula total menjadi insinyur pembelajaran mesin yang percaya diri
Terapkan algoritme Machine Learning pada 10+ set data
Segarkan semua statistik dasar & Konsep Probabilitas
Siapkan Lingkungan lengkap dengan Google Colab Notebook
Pembelajaran Mesin dengan berbagai jenis Sistem ML
Tangani data yang hilang, Pengelompokan, Penggabungan Penggabungan, dan Penggabungan Data dengan Pandas Dataframe
Ubah data Anda dengan One Hot Encoding & Feature scaling
Hitung Nilai menggunakan Regresi Linier Sederhana
Memprediksi Keuntungan Restoran dengan Regresi Linear Berganda
Terapkan SVR, SVM, Decision tree dan Random Forest pada Real Dataset
Terapkan Algoritma klasifikasi yang berbeda
Mengklasifikasikan gambar busana busana dengan Artificial Neural Network + Keras
Bangun Deteksi Penipuan Kartu Kredit dengan Convolution Neural Network
Terapkan Teknik Pemrosesan Bahasa Alami seperti Tokenisasi, Stemming, Stop Words, Named Entity Recognition, Kalimat Segmentasi
Klasifikasi Review IMDB menggunakan Recurrent Neural Network – LSTM
Dapatkan Langsung dengan Kursus Singkat Python, Analisis dan Visualisasi Data dengan NumPy, Pandas & Matplotlib
Persyaratan
Tidak diperlukan pengetahuan atau pengalaman sebelumnya, hanya hasrat untuk belajar
Deskripsi
Menurut laporan IBM, **pekerjaan Ilmu Data kemungkinan akan tumbuh sebesar 30 persen.**Perkiraan jumlah daftar pekerjaan adalah 2.720.000 untuk Ilmu Data pada tahun 2020
Dan menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, sekitar 11 juta pekerjaan akan tercipta pada tahun 2026
Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan adalah teknologi terpanas dan sedang tren di seluruh dunia, hampir setiap organisasi multinasional sedang mengerjakannya dan mereka membutuhkan banyak orang yang dapat mengerjakan teknologi ini
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah kursus Python ini cocok untuk pemula?▾
Materi disusun bertahap mulai dari konsep dasar, sehingga peserta tanpa pengalaman sebelumnya tetap bisa mengikuti dengan pendampingan instruktur.
Bagaimana metode belajarnya?▾
Kelas online live via Zoom dengan instruktur berpengalaman, praktik langsung, serta rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga opsi in-house training untuk perusahaan.
Apakah ada project akhir yang bisa dijadikan portofolio?▾
Ya, setiap peserta menyelesaikan mini project end-to-end yang bisa langsung dijadikan portofolio atau bahan skripsi/tesis.
Apakah mendapat sertifikat setelah selesai?▾
Ya, peserta yang menyelesaikan program mendapatkan e-certificate resmi dari Cerdas Inovasi Digital.
Bagaimana cara mendaftar?▾
Klik tombol daftar pada halaman kursus ini atau hubungi admin kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang sesuai kebutuhan Anda.
Dengan mengingat semua persyaratan industri, kami telah merancang kursus ini, dengan kursus tunggal ini Anda dapat memulai perjalanan Anda di bidang Ilmu Data
Dalam kursus ini kami mencoba untuk mencakup hampir semua yang ada di bawah payung Ilmu Data,
Topik yang dibahas:
1) Ringkasan Pembelajaran Mesin: Jenis Sistem Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mesin vs Sistem Komputasi Tradisional, Algoritma Pembelajaran Mesin yang Berbeda, Alur Kerja Pembelajaran Mesin
2) Dasar Statistik: Data, Tingkatan Pengukuran, Pengukuran Tendensi Sentral, Populasi vs Sampel, Metode Pengambilan Sampel Berbasis Probabilitas, Metode Sampling Berbasis Non Probabilitas, Pengukuran Dispersi, Kuartil dan IQR
3) Peluang: Pengantar Peluang, Permutasi, Kombinasi, Persimpangan, Persatuan dan Pelengkap, Peristiwa Independen dan Tergantung, Peluang Bersyarat, Aturan Penambahan dan Perkalian, Teorema Bayes
4) Pra-Pemrosesan Data: Mengimpor Pustaka, Mengimpor Set Data, Bekerja dengan data yang hilang, Mengodekan data kategorikal, Memisahkan set data ke dalam rangkaian pelatihan dan pengujian, Penskalaan fitur
5) Analisis Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Vektor Dukungan, Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak
6) Teknik Klasifikasi: Regresi Logistik, KNN, Mesin Vektor Dukungan, Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak
7) Pemrosesan Bahasa Alami: Tokenisasi, Stemming, Lemmatization, Stop Words, Vocabulary and Matching, Parts of Speech Tagging, Named Entity Recognition, Sentence Segmentation
8) Jaringan Syaraf Tiruan (JST): Neuron, Fungsi Aktivasi, Fungsi Biaya, Penurunan Gradien dan Propagasi Balik, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi Biner dengan Jaringan Syaraf Tiruan
9) Convolutional Neural Networks (CNNs): Teori di balik Convolutional Neural Networks, Berbagai lapisan dalam Convolutional Neural Networks, Building Convolutional Neural Networks, Credit Card Fraud Detection dengan CNN
10) Recurrent Neural Network (RNNs): Theory behind Recurrent Neural Networks, Vanishing Gradient Problem, Working of LSTM and GRU, IMDB Review Classification with RNN – LSTM
11) Analisis Data dengan Numpy: NumPy Array, Pengindeksan dan Seleksi, Operasi NumPy
12) Analisis Data dengan Pandas: Seri Pandas, DataFrames, Multi-indeks dan hierarki indeks, Bekerja dengan Data yang Hilang, Fungsi Groupby, Menggabungkan Bergabung dan Menggabungkan DataFrames, Operasi Pandas, Membaca dan Menulis File
13) Visualisasi Data dengan Matplotlib: Metode Fungsional, Metode Berorientasi Objek, Metode Subplot, Ukuran Gambar, Rasio Aspek dan DPI, Properti Matplotlib, Berbagai jenis plot seperti Scatter Plot, Bar plot, Histogram, Pie Chart
14) Kursus Singkat Python: Bagian 1: Tipe Data, Bagian 2: Pernyataan Python, Bagian 3: Fungsi, Bagian 4: Pemrograman Berorientasi Objek
Pelajari Ilmu Data untuk memajukan Karir Anda dan Tingkatkan pengetahuan Anda dengan cara yang menyenangkan dan praktis!
Untuk siapa kursus ini:
Siapa pun yang ingin mempelajari Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
Profesional yang ingin memulai karir baru di Machine Learning
Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin dan ilmu Data
Metode Belajar di Cerdas Inovasi Digital
Kelas online live via Zoom bersama instruktur berpengalaman, praktik langsung dengan studi kasus nyata, dan rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga paket in-house training untuk kebutuhan perusahaan di seluruh Indonesia.
Hubungi kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kenapa Ambil Kursus Python Data Science Ini
Kursus Python ini cocok untuk yang ingin menguasai data science dan machine learning secara menyeluruh. Baru mengenal Data Science? Baca dulu panduan Data Science kami. Untuk dokumentasi resmi, cek halaman resmi Python.
