Kursus Python: Data Science A-Z Data Mining Menggunakan Python Buat Olah Data Skripsi, Tesis Dan Disertasi

Pelajari Ilmu Data langkah demi langkah melalui contoh-contoh Analytics nyata. Data Mining, Pemodelan, Visualisasi Tableau dan banyak lagi!

Apa yang Akan Saya Pelajari?

• Berhasil melakukan semua langkah dalam proyek Ilmu Data kompleks

• Buat Visualisasi Tableau Dasar

• Lakukan Data Mining di Tableau

• Memahami bagaimana menerapkan uji statistik Chi-Squared

• Menerapkan metode Ordinary Least Squares untuk Membuat Regresi Linear

• Menilai R-Squared untuk semua jenis model

• Menilai Adjusted R-Squared untuk semua jenis model

• Buat Regresi Linear Sederhana (SLR)

• Buat Multiple Linear Regression (MLR)

• Buat Dummy Variables

• Menafsirkan koefisien MLR

• Baca output perangkat lunak statistik untuk model yang dibuat

• Gunakan Metode Backward Elimination, Forward Selection, dan Bidirectional Elimination untuk membuat model statistik

• Buat Regresi Logistik

• Secara intuitif memahami Regresi Logistik

• Beroperasi dengan Positif Palsu dan Negatif Palsu dan ketahui perbedaannya

• Baca Matriks

• Buat Model Segmentasi Geodemografi yang Kuat

• Transformasikan variabel independen untuk tujuan pemodelan

• Turunkan variabel independen baru untuk tujuan pemodelan

• Periksa multikolinieritas menggunakan VIF dan matriks korelasi

• Memahami intuisi multikolinieritas

• Terapkan Profil Akurasi Kumulatif (CAP) untuk menilai model

• Buat kurva CAP di Excel

• Gunakan Pelatihan dan Uji data untuk membangun model yang tangguh

• Turunkan wawasan dari kurva CAP

• Memahami Odds Ratio

• Turunkan wawasan bisnis dari koefisien regresi logistik