Kursus Python: Data Science Supervised Machine Learning Python
Dari nol sampai paham Data Science Supervised Machine Learning Python: mengubah data mentah jadi insight yang bisa dipakai ambil keputusan. Kelas live Zoom untuk analis data, mahasiswa riset, dan tim bisnis. Kursus Python ini tersedia juga sebagai training Python maupun pelatihan Python in-house untuk kebutuhan perusahaan.
Silabus
•Sesi 1 (1.5 jam): Pengenalan Python: sejarah, kegunaan, dan ruang lingkup industri
•Sesi 2 (1.5 jam): Instalasi & konfigurasi awal Python
•Sesi 3 (1.5 jam): Mengenal antarmuka (interface) dan navigasi dasar
•Sesi 4 (1.5 jam): Pengaturan preferensi & workspace yang efisien
•Sesi 5 (1.5 jam): Tools & menu utama: fungsi dan penggunaan dasar
•Sesi 6 (1.5 jam): Latihan dasar: membuat project pertama
•Sesi 7 (1.5 jam): Import & export file dasar di Python
•Sesi 8 (1.5 jam): Teknik dasar penyimpanan & manajemen file project
•Sesi 9 (1.5 jam): Studi kasus sederhana: aplikasi Python di dunia kerja
•Sesi 10 (1.5 jam): Review materi dasar & quiz pemahaman
Daftar Kursus Ini
Panduan Lengkap untuk Mengimplementasikan Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik dengan Python dan dengan Scikit-Learn
Yang akan Anda pelajari
Memahami dan mengimplementasikan K-Nearest Neighbors dengan Python
Pahami keterbatasan KNN
Pengguna KNN untuk menyelesaikan beberapa masalah klasifikasi biner dan multikelas
Memahami dan mengimplementasikan Naive Bayes dan General Bayes Classifiers dengan Python
Pahami keterbatasan Pengklasifikasi Bayes
Memahami dan mengimplementasikan Pohon Keputusan dengan Python
Memahami dan mengimplementasikan Perceptron dengan Python
Pahami keterbatasan Perceptron
Pahami hyperparameter dan cara menerapkan validasi silang
Memahami konsep ekstraksi fitur dan seleksi fitur
Pahami pro dan kontra antara metode pembelajaran mesin klasik dan pembelajaran mendalam
Gunakan Sci-Kit Learn
Terapkan layanan web pembelajaran mesin
Persyaratan
Pengalaman Python, Numpy, dan Panda
Probabilitas dan statistik (distribusi Gaussian)
Kemampuan yang kuat untuk menulis algoritma
Deskripsi
Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah melihat kebangkitan AI , atau kecerdasan buatan , dan pembelajaran mesin .
Pembelajaran mesin telah menghasilkan beberapa hasil yang luar biasa, seperti mampu menganalisis gambar medis dan memprediksi penyakit yang setara dengan pakar manusia.
Program AlphaGo Google mampu mengalahkan juara dunia dalam permainan strategi menggunakan pembelajaran penguatan mendalam.
Pembelajaran mesin bahkan digunakan untuk memprogram mobil self-driving, yang akan mengubah industri otomotif selamanya. Bayangkan sebuah dunia dengan kecelakaan mobil yang berkurang secara drastis, hanya dengan menghilangkan unsur kesalahan manusia.
Google terkenal mengumumkan bahwa mereka sekarang “pembelajaran mesin pertama”, yang berarti bahwa pembelajaran mesin akan mendapat lebih banyak perhatian sekarang, dan inilah yang akan mendorong inovasi di tahun-tahun mendatang. Itu disematkan ke dalam semua jenis produk yang berbeda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah kursus Python ini cocok untuk pemula?▾
Materi disusun bertahap mulai dari konsep dasar, sehingga peserta tanpa pengalaman sebelumnya tetap bisa mengikuti dengan pendampingan instruktur.
Bagaimana metode belajarnya?▾
Kelas online live via Zoom dengan instruktur berpengalaman, praktik langsung, serta rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga opsi in-house training untuk perusahaan.
Apakah ada project akhir yang bisa dijadikan portofolio?▾
Ya, setiap peserta menyelesaikan mini project end-to-end yang bisa langsung dijadikan portofolio atau bahan skripsi/tesis.
Apakah mendapat sertifikat setelah selesai?▾
Ya, peserta yang menyelesaikan program mendapatkan e-certificate resmi dari Cerdas Inovasi Digital.
Bagaimana cara mendaftar?▾
Klik tombol daftar pada halaman kursus ini atau hubungi admin kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang sesuai kebutuhan Anda.
Pembelajaran mesin digunakan di banyak industri, seperti keuangan, periklanan online, kedokteran, dan robotika.
Ini adalah alat yang dapat diterapkan secara luas yang akan menguntungkan Anda apa pun industri yang Anda geluti, dan juga akan membuka banyak peluang karier setelah Anda berhasil.
Pembelajaran mesin juga menimbulkan beberapa pertanyaan filosofis. Apakah kita membuat mesin yang bisa berpikir? Apa artinya menjadi sadar? Akankah komputer suatu hari mengambil alih dunia?
Dalam kursus ini, pertama-tama kita akan membahas algoritma K-Nearest Neighbor . Ini sangat sederhana dan intuitif, dan merupakan algoritme klasifikasi pertama yang bagus untuk dipelajari. Setelah kita membahas konsep dan mengimplementasikannya dalam kode, kita akan melihat beberapa cara di mana KNN bisa gagal.
Penting untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan dari setiap algoritme yang kita lihat.
Selanjutnya kita akan melihat Naive Bayes Classifier dan General Bayes Classifier. Ini adalah algoritma yang sangat menarik untuk dilihat karena didasarkan pada probabilitas.
Kita akan melihat bagaimana kita dapat mengubah Pengklasifikasi Bayes menjadi pengklasifikasi linier dan kuadrat untuk mempercepat perhitungan kita.
Selanjutnya kita akan melihat algoritma Pohon Keputusan yang terkenal . Ini adalah algoritme paling rumit yang akan kita pelajari, dan sebagian besar kursus yang akan Anda lihat tidak akan menerapkannya. Kami akan melakukannya, karena yakin implementasi adalah praktik yang baik.
Algoritma terakhir yang akan kita lihat adalah algoritma Perceptron . Perceptron adalah nenek moyang dari jaringan saraf dan pembelajaran mendalam , sehingga penting untuk dipelajari dalam konteks pembelajaran mesin.
Setelah kami mempelajari algoritme ini, kami akan beralih ke topik pembelajaran mesin yang lebih praktis. Hyperparameters , validasi silang , ekstraksi fitur , pemilihan fitur , dan klasifikasi multikelas.
Kami akan melakukan perbandingan dengan pembelajaran mendalam sehingga Anda memahami pro dan kontra dari setiap pendekatan.
Kita akan membahas pustaka Sci-Kit Learn , karena meskipun mengimplementasikan algoritme Anda sendiri menyenangkan dan mendidik, Anda harus menggunakan kode yang dioptimalkan dan teruji dengan baik dalam pekerjaan Anda yang sebenarnya.
Kita akan mengakhirinya dengan contoh dunia nyata yang sangat praktis dengan menulis layanan web yang menjalankan model pembelajaran mesin dan membuat prediksi. Ini adalah sesuatu yang dilakukan perusahaan nyata dan menghasilkan uang.
Semua materi untuk kursus ini GRATIS. Anda dapat mengunduh dan menginstal Python, Numpy, dan Scipy dengan perintah sederhana di Windows, Linux, atau Mac .
Untuk siapa kursus ini:
Pelajar dan profesional yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin ke kumpulan data mereka
Pelajar dan profesional yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin ke masalah dunia nyata
Siapa pun yang ingin mempelajari ilmu data klasik dan algoritma pembelajaran mesin
Siapa pun yang mencari pengantar kecerdasan buatan (AI)
Metode Belajar di Cerdas Inovasi Digital
Kelas online live via Zoom bersama instruktur berpengalaman, praktik langsung dengan studi kasus nyata, dan rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga paket in-house training untuk kebutuhan perusahaan di seluruh Indonesia.
Hubungi kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kenapa Ambil Kursus Python Ini
Kursus Python ini dirancang untuk yang ingin belajar langsung praktik lewat sesi live bersama instruktur berpengalaman.
