Mempelajari Jaringan Neural Dalam menggunakan set data TensorFlow & COVID19! Untuk Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan AI
Apa yang akan Anda pelajari
-
Pelajari dasar-dasar alasan kelahiran kembali Neural Networks dan Deep Learning
-
Pelajari dasar-dasar Jaringan Neural
-
Pelajari arsitektur Neural Networks
-
Pelajari dasar-dasar pelatihan Deep Neural Network menggunakan Gradient Descent Algorithm
-
Gunakan TensorFlow untuk Deep Neural Networks (DNN) menggunakan kumpulan data titanic
-
Belajar membuat struktur lengkap untuk DNN dari awal menggunakan python
-
Pelajari cara menerapkan DNN pada kumpulan data apa pun
-
Pelajari cara menggunakan Deep Learning untuk Kumpulan Data COVID 19
-
Pelajari dasar-dasar Machine Learning
-
Pelajari cara Memproses ulang kumpulan data Virus Corona
Persyaratan
-
Tidak diperlukan pengetahuan atau pengalaman sebelumnya. Hanya semangat untuk sukses!
-
Semuanya akan dijelaskan dari tingkat awal hingga sangat mahir.
Deskripsi
Apakah Anda siap untuk memulai jalur Anda untuk menjadi ahli Pembelajaran Mendalam!
Apakah Anda siap untuk melatih mesin Anda seperti seorang ayah mengajar putranya!
Kursus ini benar-benar selangkah demi selangkah. Di setiap materi baru, kami mengembangkan apa yang telah dipelajari dan melangkah satu langkah ekstra ke depan, dan kemudian kami memberi Anda tugas kecil yang diselesaikan di awal materi berikutnya.
Kami mulai dengan mengajarkan bagian teoritis dari konsep tersebut, dan kemudian kami menerapkan semuanya karena secara praktis menggunakan Python.
Kursus komprehensif ini akan menjadi panduan Anda untuk mempelajari cara menggunakan kekuatan Python untuk melatih mesin Anda sehingga mesin Anda mulai belajar seperti manusia, dan berdasarkan pembelajaran tersebut, dan mesin Anda juga mulai membuat prediksi!
Kami akan menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman dalam kursus ini, yang merupakan bahasa terpanas saat ini jika kita berbicara tentang machine leaning. Python akan diajarkan dari tingkat dasar hingga tingkat mahir sehingga konsep pembelajaran mesin apa pun dapat diterapkan.



