Kursus Python: Deep Learning Convolutional Neural Networks Python

Tensorflow 2 CNN untuk Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +Lebih Banyak Lagi!  Untuk Ilmu Data & Pembelajaran Mesin

Yang akan Anda pelajari

• Pahami konvolusi dan mengapa ini berguna untuk Deep Learning

• Memahami dan menjelaskan arsitektur convolutional neural network (CNN)

• Implementasikan CNN di TensFlow 2

• Terapkan CNN untuk menantang tugas Pengenalan Gambar

• Terapkan CNN ke Natural Language Processing (NLP) untuk Klasifikasi Teks (misalnya Deteksi Spam, Analisis Sentimen)

Persyaratan

• Matematika dasar (mengambil turunan, aritmatika matriks, probabilitas) sangat membantu

• Python, Numpy, Matplotlib

Deskripsi

Pelajari tentang salah satu arsitektur  Deep Learning  yang paling kuat !

Convolutional Neural Network (CNN)  telah digunakan untuk mendapatkan hasil tercanggih dalam tugas visi komputer seperti deteksi objek, segmentasi gambar, dan menghasilkan gambar foto-realistis dari orang dan benda yang tidak ada di dunia nyata. dunia!

Kursus ini akan mengajari Anda dasar-dasar  konvolusi  dan mengapa ini berguna untuk pembelajaran mendalam dan bahkan  NLP (pemrosesan bahasa alami)  .

Anda akan belajar tentang teknik modern seperti augmentasi data dan normalisasi batch, dan membangun arsitektur modern seperti VGG sendiri.

Kursus ini akan mengajarkan Anda:

• Dasar-dasar pembelajaran mesin dan neuron

• Jaringan saraf untuk klasifikasi dan regresi

• Cara memodelkan data gambar dalam kode

• Cara memodelkan data teks untuk NLP (termasuk langkah-langkah prapemrosesan untuk teks)

• Cara membuat CNN menggunakan Tensorflow 2

• Cara menggunakan normalisasi batch dan regularisasi dropout di Tensorflow 2

• Cara melakukan klasifikasi gambar di Tensorflow 2

• Cara melakukan prapemrosesan data untuk kumpulan data gambar kustom Anda sendiri