Ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan dengan Python untuk pelajar dan profesional
Yang akan Anda pelajari
-
Turunkan dan selesaikan model regresi linier, dan terapkan dengan tepat untuk masalah ilmu data
-
Program versi Anda sendiri dari model regresi linier dengan Python
Persyaratan
-
Cara mengambil turunan menggunakan kalkulus
-
Pemrograman Python dasar
-
Untuk bagian lanjutan kursus, Anda perlu mengetahui probabilitas
Deskripsi
Kursus ini mengajarkan Anda tentang salah satu teknik populer yang digunakan dalam pembelajaran mesin , ilmu data , dan statistik : regresi linier . Kami membahas teori dari bawah ke atas: turunan dari solusi, dan aplikasi untuk masalah dunia nyata. Kami menunjukkan kepada Anda bagaimana seseorang dapat membuat kode modul regresi linier mereka sendiri dengan Python.
Regresi linier adalah model pembelajaran mesin paling sederhana yang dapat Anda pelajari, namun ada begitu banyak kedalaman sehingga Anda akan kembali ke sana untuk tahun-tahun mendatang. Itulah mengapa kursus pengantar yang bagus jika Anda tertarik untuk mengambil langkah pertama Anda di bidang:
-
pembelajaran yang mendalam
-
pembelajaran mesin
-
ilmu data
-
statistik
Pada bagian pertama, akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menggunakan regresi linier 1-D untuk membuktikan bahwa Hukum Moore benar.
Apa yang anda katakan? Hukum Moore tidak linier?
Anda benar! Kami akan menunjukkan kepada Anda bagaimana regresi linier masih dapat diterapkan.
Di bagian selanjutnya, kami akan memperluas regresi linier 1-D ke regresi linier dimensi apa pun – dengan kata lain, cara membuat model pembelajaran mesin yang dapat belajar dari banyak masukan.
Kami akan menerapkan regresi linier multidimensi untuk memprediksi tekanan darah sistolik pasien berdasarkan usia dan berat badan mereka.
Terakhir, kita akan membahas beberapa masalah pembelajaran mesin praktis yang ingin Anda perhatikan saat melakukan , seperti , , , dan sebagainya.
