Kursus Python Django: Implementasi Django dalam Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Objek: Studi Kasus Menggunakan Machine Learning

Berikut adalah silabus tentang “Implementasi Django dalam Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Objek: Studi Kasus Menggunakan Machine Learning”:

Sesi 1-5: Pengantar Django dan Pemrograman Python

• Sesi 1 : Pengantar Framework Django dan Persiapan Lingkungan Kerja (Instalasi Python, Django, dan Virtual Environment) Pengenalan Framework Django

• Instalasi Django

• Setup virtual environment dan proyek Django pertama

• Sesi 2 : Struktur Dasar Aplikasi Django Pengenalan Model-View-Template (MVT)

• Struktur direktori proyek Django

• Membuat aplikasi pertama dalam proyek Django

• Sesi 3 : Pengelolaan Database dengan Django ORM Pengenalan Object Relational Mapping (ORM)

• Membuat dan mengelola model database

• Migrasi database dan penggunaan admin panel

• Sesi 4 : Routing dan Views di Django Pengenalan URL routing

• Membuat views untuk menampilkan halaman web sederhana

• Menambahkan logika backend di views

• Sesi 5 : Template di Django Penggunaan template dalam Django

• Pengelolaan template inheritance

• Menghubungkan views dengan template

Sesi 6-10: Pengenalan Pengolahan Citra Digital dan Machine Learning

• Sesi 6 : Pengantar Pengolahan Citra Digital Konsep dasar pengolahan citra digital

• Jenis-jenis citra dan representasi piksel

• Pengenalan library Python untuk pengolahan citra (OpenCV, PIL)

• Sesi 7 : Dasar-Dasar Machine Learning untuk Deteksi Objek Pengenalan konsep machine learning

• Pendekatan supervised dan unsupervised learning

• Pengenalan deteksi objek

• Sesi 8 : Instalasi dan Penggunaan OpenCV Instalasi OpenCV dalam proyek Django

• Membaca dan memanipulasi citra dengan OpenCV