Kursus Python Machine Learning: Natural Language Processing (NLP) Menggunakan Python 2020
Python Machine Learning untuk mengubah data mentah jadi insight yang bisa dipakai ambil keputusan — fokus di Natural Language Processing (NLP) Menggunakan Python 2020. Kursus live via Zoom untuk analis data, mahasiswa riset, dan tim bisnis. Kursus Python Machine ini tersedia juga sebagai training Python Machine maupun pelatihan Python Machine in-house untuk kebutuhan perusahaan.
Silabus
•Sesi 1 (1.5 jam): Pengenalan Python Machine Learning: sejarah, kegunaan, dan ruang lingkup industri
•Sesi 3 (1.5 jam): Mengenal antarmuka (interface) dan navigasi dasar
•Sesi 4 (1.5 jam): Pengaturan preferensi & workspace yang efisien
•Sesi 5 (1.5 jam): Tools & menu utama: fungsi dan penggunaan dasar
•Sesi 6 (1.5 jam): Latihan dasar: membuat project pertama
•Sesi 7 (1.5 jam): Import & export file dasar di Python Machine Learning
•Sesi 8 (1.5 jam): Teknik dasar penyimpanan & manajemen file project
•Sesi 9 (1.5 jam): Studi kasus sederhana: aplikasi Python Machine Learning di dunia kerja
•Sesi 10 (1.5 jam): Review materi dasar & quiz pemahaman
Daftar Kursus Ini
Kursus Machine Learning, Pelajari Pemrosesan Bahasa Alami dengan Python, Pembelajaran Mesin , Pembelajaran Dalam, SpaCy, NLTK, Sklearn, CNN, RNN & banyak lagi!
Apa yang akan Anda pelajari Dalam Kursus Machine Learning :
Pemahaman Lengkap tentang Pemrosesan Bahasa Alami di kursus machine learning ini
Melaksanakan tugas terkait NLP dengan Scikit-learning, NLTK dan SpaCy
Terapkan Model Pembelajaran Mesin untuk Mengklasifikasikan Data Teks
Klasifikasi Teks (Deteksi Spam, Klasifikasi Tinjauan produk Amazon)
Peringkasan Teks (Ubah 5000 artikel kata menjadi 200 Kata)
Hitung Skor Sentimen dari Tweet Baru-Baru Ini (API Tweeter)
Refresh Konsep Pembelajaran Mendalam Anda (ANN, CNN & RNN)
Bangun Model Word Embedding (Word2vec) Anda sendiri dengan Keras
Aplikasi Word Embeddings dengan Google Pretrained Model
Deteksi Pesan Spam dengan CNN dan RNN Berbasis Neural Network
Pembuatan Teks Otomatis menggunakan TensorFlow, Keras dan LSTM
Bekerja dengan File Teks & PDF dalam Python (modul PyPDF2)
Tokenisasi, Stemming, dan Lemmatization
Stop Words, Parts of Speech (POS) Tagging dengan NLTK
Kosakata, Pencocokan, Pengakuan Entitas Bernama (NER)
Analisis Data dengan Numpy dan Pandas
Visualisasi data dengan perpustakaan
Persyaratan
Pemahaman dasar tentang Pemrograman Python
Deskripsi Kursus Machine Learning :
Apakah Anda memiliki gagasan tentang bidang Kecerdasan Buatan mana yang akan menjadi besar di tahun mendatang?
Menurut statista dot com bidang AI mana yang diperkirakan mencapai $ 43 miliar pada tahun 2025?
Jika jawabannya adalah ‘Pemrosesan Bahasa Alami’, Anda berada di tempat yang tepat.
Bagaimana Google News mengklasifikasikan jutaan artikel berita ke dalam ratusan kategori berbeda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah kursus Python Machine Learning ini cocok untuk pemula?▾
Materi disusun bertahap mulai dari konsep dasar, sehingga peserta tanpa pengalaman sebelumnya tetap bisa mengikuti dengan pendampingan instruktur.
Bagaimana metode belajarnya?▾
Kelas online live via Zoom dengan instruktur berpengalaman, praktik langsung, serta rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga opsi in-house training untuk perusahaan.
Apakah ada project akhir yang bisa dijadikan portofolio?▾
Ya, setiap peserta menyelesaikan mini project end-to-end yang bisa langsung dijadikan portofolio atau bahan skripsi/tesis.
Apakah mendapat sertifikat setelah selesai?▾
Ya, peserta yang menyelesaikan program mendapatkan e-certificate resmi dari Cerdas Inovasi Digital.
Bagaimana cara mendaftar?▾
Klik tombol daftar pada halaman kursus ini atau hubungi admin kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang sesuai kebutuhan Anda.
Bagaimana pengenalan suara Android mengenali suara Anda dengan akurasi tinggi.
Bagaimana Google Terjemahan sebenarnya menerjemahkan ratusan pasangan bahasa yang berbeda menjadi satu sama lain.
Jika jawabannya “Ya”, Anda berada di jalur yang benar.
NLP – “Natural Language Processing” telah menemukan ruang dalam setiap aspek kehidupan kita sehari-hari.
Internet telepon seluler adalah bagian integral dari kehidupan kita. Setiap aplikasi paling banyak Anda akan menemukan penggunaan metode NLP, dari mesin pencari Google ke sistem rekomendasi Amazon & Netflix.
Chatbot
Google Now, Apple Siri , Amazon Alexa
Terjemahan Mesin
Analisis sentimen
Pengenalan Bicara dan banyak lagi.
Jadi, selamat datang di kursus saya di NLP.
Lengkap Natural Language Processing (NLP) dengan Spacy & NLTK
Skema pembelajaran :
1: Selamat Datang Di bagian Kursus Machine Learning ini kita akan mendapatkan ide lengkap tentang apa yang akan kita pelajari dalam keseluruhan kursus dan pemahaman yang terkait dengan pemrosesan bahasa alami.
2: Instalasi & PengaturanDi bagian ini kita akan mendapatkan pengaturan online Google Colab.
3: Dasar-Dasar Pemrosesan Bahasa AlamiPada bagian ini kita akan membahas semua tugas NLP dasar seperti Tokenisasi, Lemmatization, menghentikan penghapusan kata, pengenalan entitas nama, bagian pemberian tag ucapan, dan melihat bagaimana menerapkan dengan berbagai fungsi yang tersedia di Spacy dan NLTK Perpustakaan.
4, 5, 6: Klasifikasi Pesan Spam, Prediksi Tinjauan Restoran (Baik atau buruk), IMDB, Amazon dan Klasifikasi ulasan Yelp
Pada 3 bagian berikutnya kita akan masuk ke kumpulan data dunia nyata untuk klasifikasi teks, deteksi spam, klasifikasi ulasan restoran, ulasan Amazon IMDb. Kita akan melihat bagaimana melakukan Pra-Pemrosesan dan membuat data Anda cocok untuk algoritma pembelajaran mesin dan menerapkan penaksir Pembelajaran Mesin yang berbeda (Regresi Logistik, SVM, Pohon Keputusan) untuk mengklasifikasikan teks.
7, 8: Peringkasan Teks Otomatis, Analisis sentimen TwitterDalam 2 bagian ini kita akan membahas aplikasi NLP dunia nyata.
Peringkasan teks otomatis, Yang kompres teks Anda untuk menemukan ringkasan artikel besar
Satu lagi yang akan kami kerjakan adalah menemukan sentimen dari tweet yang baru-baru ini diposting tentang beberapa kata kunci spesifik dengan bantuan Twitter API – tweepy library
9: Dasar-Dasar Pembelajaran Dalam Dalam Bagian ini kita akan mendapatkan ide dasar tentang konsep pembelajaran Deep, seperti fungsi aktivasi jaringan saraf tiruan dan bagaimana JST bekerja.
10: Penyematan Kata Pada Bagian ini, kita akan melihat Bagaimana menerapkan word2vec pada set data khusus kami, serta menggunakan Pretrained Google Model.
11, 12: Klasifikasi Teks dengan CNN & RNNPada bagian ini kita akan melihat bagaimana menerapkan model pembelajaran mendalam seperti convolution neural networks dan recurrent neural networks untuk klasifikasi teks.
13: Pembuatan Teks Otomatis menggunakan TensorFlow, Keras dan LSTMPada bagian ini kita akan menerapkan model LSTM berbasis jaringan saraf untuk secara otomatis menghasilkan teks.
14, 15, 16, 17: Numpy, Pandas, Matplotlib + Pemrosesan FilePada bagian ini, bagi Anda yang ingin konsep penyegaran terkait dengan analisis data dengan perpustakaan Numpy dan Pandas, Visualisasi Data dengan perpustakaan Matplotlib, dan pemrosesan File Teks dan PDF Pemrosesan file.
Jadi, Ini adalah salah satu kursus paling komprehensif tentang pemrosesan bahasa alami,
Dan saya mengharapkan Anda untuk mengetahui pengetahuan dasar tentang python dan keingintahuan Anda untuk mempelajari berbagai teknik di dunia NLP.
Untuk siapa kursus ini:
Siapa pun yang tertarik untuk mempelajari Pemrosesan Bahasa Alami
Metode Belajar di Cerdas Inovasi Digital
Kelas online live via Zoom bersama instruktur berpengalaman, praktik langsung dengan studi kasus nyata, dan rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga paket in-house training untuk kebutuhan perusahaan di seluruh Indonesia.
Hubungi kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kenapa Ambil Kursus Python Machine Ini
Kursus Python Machine ini dirancang untuk yang ingin belajar langsung praktik lewat sesi live bersama instruktur berpengalaman.
