Kursus Python: Natural Language Processing (NLP) Menggunakan Python Membuat 8 Projects
Natural Language Processing (NLP) Menggunakan Python Membuat 8 Projects untuk mengubah data mentah jadi insight yang bisa dipakai ambil keputusan. Kursus live via Zoom untuk analis data, mahasiswa riset, dan tim bisnis. Kursus Python ini tersedia juga sebagai training Python maupun pelatihan Python in-house untuk kebutuhan perusahaan.
Silabus
•Sesi 1 (1.5 jam): Pengenalan Python: sejarah, kegunaan, dan ruang lingkup industri
•Sesi 2 (1.5 jam): Instalasi & konfigurasi awal Python
•Sesi 3 (1.5 jam): Mengenal antarmuka (interface) dan navigasi dasar
•Sesi 4 (1.5 jam): Pengaturan preferensi & workspace yang efisien
•Sesi 5 (1.5 jam): Tools & menu utama: fungsi dan penggunaan dasar
•Sesi 6 (1.5 jam): Latihan dasar: membuat project pertama
•Sesi 7 (1.5 jam): Import & export file dasar di Python
•Sesi 8 (1.5 jam): Teknik dasar penyimpanan & manajemen file project
•Sesi 9 (1.5 jam): Studi kasus sederhana: aplikasi Python di dunia kerja
•Sesi 10 (1.5 jam): Review materi dasar & quiz pemahaman
Daftar Kursus Ini
Mengerjakan 8 Proyek, Belajar Pemrosesan Bahasa Alami Python, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, SpaCy, NLTK, Sklearn, CNN
Yang akan Anda pelajari
Pemahaman Lengkap tentang Pemrosesan Bahasa Alami
Implementasikan tugas terkait NLP dengan Scikit-learn, NLTK, dan SpaCy
Terapkan Model Pembelajaran Mesin untuk Mengklasifikasikan Data Teks
Klasifikasi Teks (Deteksi Spam, Klasifikasi Tinjauan produk Amazon)
Peringkasan Teks (Ubah artikel 5000 kata menjadi 200 Kata)
Hitung Skor Sentimen dari Tweet yang Baru Diposting (Tweeter API)
Perbarui Konsep Pembelajaran Mendalam Anda (ANN, CNN & RNN)
Bangun Model Penyematan Kata (Word2vec) Anda sendiri dengan Keras
Aplikasi Word Embeddings dengan Google Pretrained Model
Deteksi Pesan Spam dengan Model CNN dan RNN Berbasis Neural Network
Pembuatan Teks Otomatis menggunakan TensorFlow, Keras, dan LSTM
Bekerja dengan File Teks & PDF dengan Python (modul PyPDF2)
Tokenisasi, Stemming dan Lemmatisasi
Hentikan Kata, Tagging Bagian Pidato (POS) dengan NLTK
Kosakata, Pencocokan, Pengenalan Entitas Bernama (NER)
Analisis Data dengan Numpy dan Pandas
Visualisasi Data dengan library Matplotlib
Deskripsi
Apakah anda ingin tahu
Bagaimana Google News mengklasifikasikan jutaan artikel berita ke dalam ratusan kategori berbeda.
Bagaimana pengenalan ucapan Android mengenali suara Anda dengan akurasi tinggi.
Bagaimana Google Terjemahan benar-benar menerjemahkan ratusan pasang bahasa yang berbeda satu sama lain.
Jika jawabannya “Ya”, Anda berada di jalur yang benar.
dan untuk membantu diri Anda sendiri, kami telah membuat kursus komprehensif Bagi Siswa dan Profesional untuk mempelajari Pemrosesan Bahasa Alami dari Awal
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah kursus Python ini cocok untuk pemula?▾
Materi disusun bertahap mulai dari konsep dasar, sehingga peserta tanpa pengalaman sebelumnya tetap bisa mengikuti dengan pendampingan instruktur.
Bagaimana metode belajarnya?▾
Kelas online live via Zoom dengan instruktur berpengalaman, praktik langsung, serta rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga opsi in-house training untuk perusahaan.
Apakah ada project akhir yang bisa dijadikan portofolio?▾
Ya, setiap peserta menyelesaikan mini project end-to-end yang bisa langsung dijadikan portofolio atau bahan skripsi/tesis.
Apakah mendapat sertifikat setelah selesai?▾
Ya, peserta yang menyelesaikan program mendapatkan e-certificate resmi dari Cerdas Inovasi Digital.
Bagaimana cara mendaftar?▾
Klik tombol daftar pada halaman kursus ini atau hubungi admin kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang sesuai kebutuhan Anda.
NLP – “Pemrosesan Bahasa Alami” telah menemukan ruang dalam setiap aspek kehidupan kita sehari-hari.
Internet ponsel adalah bagian integral dari kehidupan kita. Sebagian besar aplikasi Anda akan menemukan penggunaan metode NLP, dari mesin pencari Google hingga sistem rekomendasi Amazon & Netflix.
Obrolan-bot
Google Now, Apple Siri , Amazon Alexa
Terjemahan Mesin
Analisis sentimen
Pengenalan Ucapan dan banyak lagi.
Jadi, selamat datang di kursus tentang NLP.
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dengan Python dengan 8 Proyek
Skema pembelajaran :
1 : Selamat Datang Pada bagian ini kita akan mendapatkan ide lengkap tentang apa yang akan kita pelajari di seluruh kursus dan pemahaman yang berkaitan dengan pemrosesan bahasa alami.
2 : Instalasi & Penyiapan Pada bagian ini kita akan mendapatkan lingkungan online kita penyiapan Google Colab.
3 : Dasar-dasar Pemrosesan Bahasa Alami Pada bagian ini kita akan menyelami semua tugas dasar NLP seperti Tokenisasi, Lemmatisasi, hentikan penghapusan kata, pengenalan entitas nama, penandaan bagian ucapan, dan lihat cara menerapkan dengan berbagai fungsi yang tersedia di Spacy dan NLTK perpustakaan.
4, 5, 6 : Klasifikasi Pesan Spam, Prediksi Ulasan Restoran (Baik atau buruk), IMDB, Amazon dan Klasifikasi ulasan Yelp
Di 3 bagian berikutnya kita akan menyelami kumpulan data dunia nyata untuk klasifikasi teks, deteksi spam, klasifikasi ulasan restoran, ulasan Amazon IMDb. Kami akan melihat bagaimana melakukan Pra-Pemrosesan dan membuat data Anda cocok untuk algoritma pembelajaran mesin dan menerapkan estimator Pembelajaran Mesin yang berbeda (Regresi Logistik, SVM, Pohon Keputusan) untuk mengklasifikasikan teks.
7, 8 : Peringkasan Teks Otomatis, Analisis Sentimen Twitter Pada bagian 2 ini kita akan bekerja pada penerapan NLP di dunia nyata.
Peringkasan teks otomatis, Yang memampatkan teks Anda untuk menemukan ringkasan artikel besar
Satu lagi yang akan kami kerjakan adalah menemukan sentimen dari tweet yang baru-baru ini diposting tentang beberapa kata kunci tertentu dengan bantuan Twitter API – tweepy library
9 : Dasar-Dasar Deep Learning Pada Bagian ini kita akan mendapatkan ide dasar tentang konsep Deep learning, seperti fungsi aktivasi jaringan syaraf tiruan dan cara kerja JST.
10 : Penyematan Kata Pada Bagian ini, kita akan melihat Bagaimana mengimplementasikan word2vec pada kumpulan data khusus kita, serta menggunakan Model Google yang Dilatih Sebelumnya.
11, 12 : Klasifikasi Teks dengan CNN & RNN Pada bagian ini kita akan melihat bagaimana menerapkan model deep learning tingkat lanjut seperti jaringan saraf konvolusi dan jaringan saraf berulang untuk klasifikasi teks.
13 : Pembuatan Teks Otomatis menggunakan TensorFlow, Keras dan LSTM Pada bagian ini kita akan menerapkan model LSTM berbasis jaringan saraf untuk menghasilkan teks secara otomatis.
14, 15, 16, 17 : Numpy, Pandas, Matplotlib + Pemrosesan File Pada bagian ini, untuk Anda semua yang ingin menyegarkan konsep terkait analisis data dengan library Numpy dan Pandas, Visualisasi Data dengan library Matplotlib, dan pemrosesan File Teks dan PDF Pemrosesan file.
Jadi, Ini adalah salah satu kursus terlengkap tentang pemrosesan bahasa alami,
Dan kami mengharapkan Anda mengetahui pengetahuan dasar tentang python dan rasa ingin tahu Anda untuk mempelajari berbagai teknik di dunia NLP.
Untuk siapa kursus ini:
Siapa saja yang tertarik untuk belajar Natural Language Processing
Metode Belajar di Cerdas Inovasi Digital
Kelas online live via Zoom bersama instruktur berpengalaman, praktik langsung dengan studi kasus nyata, dan rekaman sesi yang bisa diputar ulang. Tersedia juga paket in-house training untuk kebutuhan perusahaan di seluruh Indonesia.
Hubungi kami untuk konsultasi jadwal dan paket yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kenapa Ambil Kursus Python Ini
Kursus Python ini dirancang untuk yang ingin belajar langsung praktik lewat sesi live bersama instruktur berpengalaman.
