Kamera yang Bisa "Ngintilin" Objek Bergerak Secara Otomatis
Object tracking itu beda dari sekadar deteksi objek — setelah objek terdeteksi, sistem harus bisa ngikutin pergerakannya frame demi frame di video. Ini fondasi penting buat sistem monitoring, traffic counting, sampai analisis pergerakan orang/kendaraan.
Kenapa Ambil Kursus Ini?
- Paham bedanya deteksi objek dan tracking objek — dua hal yang sering ketuker
- Bisa bikin sistem yang ngikutin pergerakan objek secara real-time
- Project yang aplikatif buat sistem monitoring/surveillance/traffic analysis
- Portofolio computer vision yang lebih advanced dari deteksi statis biasa
- Fondasi buat project yang lebih kompleks (misal crowd counting, analisis lalu lintas)
Yang Bakal Kamu Pelajari
- Perbedaan dan hubungan antara deteksi dan tracking objek
- Implementasi algoritma tracking (misal centroid tracking, atau library tracking OpenCV)
- Handling kasus objek hilang/terhalang sementara (occlusion)
- Menghitung dan menganalisis pergerakan objek
- Studi kasus: tracking orang/kendaraan di video
Level Kelas
Basic (10 sesi), Intermediate (20 sesi), Advanced (30 sesi), Master (40 sesi), Expert (50 sesi), Ultimate (60 sesi) — @1,5 jam, live via Zoom.
Cocok Buat Siapa?
- Mahasiswa yang project akhirnya butuh sistem monitoring/tracking
- Developer yang mau bikin sistem CCTV analytics sederhana
- Yang udah paham dasar OpenCV dan mau naik level ke tracking
FAQ
Perlu paham deteksi objek dulu (misal YOLO)? Membantu, tapi kursus ini juga cover dasar deteksi yang dibutuhin sebelum masuk ke tracking.
Bisa jalan real-time pakai CCTV yang udah ada? Bisa, selama footage-nya bisa diakses/diproses sistem, konsepnya bisa diterapkan ke feed CCTV.
Daftar Sekarang — Kuota Terbatas
Kenapa Ambil Kursus Python OpenCV Ini
Kursus Python ini cocok untuk yang ingin membangun sistem object tracking pakai OpenCV. Baru mengenal OpenCV? Baca dulu panduan OpenCV kami. Untuk dokumentasi resmi, cek halaman resmi OpenCV.
