Silabus 3 Hari – Python OpenCV Master Class
Jam 09:00 – 16:00 ( Istirahat: 12:00 – 13:00)
Hari 1: Dasar-Dasar OpenCV & Pemrosesan Citra
09:00 – 10:30 | Pengenalan OpenCV & Instalasi
-
Overview OpenCV dan fungsinya dalam Computer Vision
-
Instalasi OpenCV dan pustaka pendukung
-
Membaca, menampilkan, dan menyimpan gambar
-
Format warna dalam OpenCV: BGR vs RGB vs Grayscale
10:30 – 12:00 | Operasi Dasar pada Gambar
-
Transformasi warna (Grayscale, HSV, LAB)
-
Penskalaan, rotasi, dan pemotongan gambar
-
Penerapan filter smoothing dan sharpening
12:00 – 13:00 | Istirahat
13:00 – 14:30 | Penerapan Thresholding dan Segmentasi
-
Adaptive Thresholding dan Otsu’s Binarization
-
Deteksi tepi dengan Canny Edge Detection
-
Operasi morfologi (Erosion, Dilation, Opening, Closing)
14:30 – 16:00 | Contour dan Object Detection Dasar
-
Menemukan dan menggambar kontur
-
Hierarki kontur dan aplikasi segmentasi
-
Deteksi bentuk dasar (lingkaran, segitiga, persegi)
Hari 2: Deteksi Objek & Pemrosesan Video
09:00 – 10:30 | Pengolahan Video dengan OpenCV
-
Membaca dan menampilkan video
-
Menyimpan video hasil pemrosesan
-
Konversi frame ke grayscale dan deteksi tepi pada video
10:30 – 12:00 | Deteksi Wajah dengan Haar Cascade & HOG
-
Pengenalan Haar Cascade dan DNN face detection
-
Implementasi deteksi wajah menggunakan Haar Cascade
-
Pengenalan HOG (Histogram of Oriented Gradients)
-
Implementasi deteksi wajah menggunakan HOG



