Kursus Python: Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Python

Berikut adalah silabus untuk kursus “Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Python”:

Bagian 1: Pengantar Pengenalan Wajah dan CNN (Sesi 1–10)

Sesi 1: Pengantar Pengenalan Wajah

• Apa itu pengenalan wajah?

• Aplikasi pengenalan wajah di dunia nyata

• Tantangan dalam pengenalan wajah

Sesi 2: Dasar-Dasar Python untuk Machine Learning

• Instalasi Python dan Anaconda

• Penjelasan library Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)

• Implementasi dasar manipulasi data

Sesi 3: Pemahaman Dasar Neural Network

• Apa itu Neural Network?

• Peran lapisan input, hidden, dan output

• Aktivasi fungsi (ReLU, Sigmoid, Softmax)

Sesi 4: Pengantar Convolutional Neural Network (CNN)

• Komponen utama CNN: Convolution, Pooling, Fully Connected Layer

• Cara kerja CNN dalam pengenalan gambar

• Perbedaan CNN dengan Neural Network biasa

Sesi 5: Instalasi dan Setup Lingkungan Pengembangan

• Instalasi library (TensorFlow, Keras, OpenCV)

• Memahami struktur proyek

• Instalasi GPU untuk akselerasi (opsional)

Sesi 6: Dataset untuk Pengenalan Wajah

• Dataset populer: LFW, CelebA, atau dataset kustom

• Cara mengunduh dan memahami dataset

• Teknik augmentasi data untuk memperkaya dataset

Sesi 7: Pra-pemrosesan Data

• Deteksi wajah menggunakan OpenCV (Haar Cascade/SSD/MTCNN)

• Normalisasi gambar

• Teknik cropping dan resizing

Sesi 8: Memahami Arsitektur CNN Populer

• Arsitektur LeNet, AlexNet, dan VGG