Belajar menggunakan Machine Learning, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, dan lainnya untuk melakukan Pemrosesan Bahasa Alami
Apa yang akan Anda pelajari :
-
Belajar bekerja dengan File Teks dengan Python
-
Pelajari cara bekerja dengan file PDF dengan Python
-
Memanfaatkan Ekspresi Reguler untuk pencarian pola dalam teks
-
Gunakan Spacy untuk tokenization yang sangat cepat
-
Pelajari tentang Stemming dan Lemmatization
-
Memahami Pencocokan Kosakata dengan Spacy
-
Gunakan Bagian dari Penandaan Pidato untuk secara otomatis memproses file teks mentah
-
Memahami Pengakuan Entitas Bernama
-
Visualisasikan POS dan NER dengan Spacy
-
Gunakan SciKit-Learn untuk Klasifikasi Teks
-
Gunakan Alokasi Dirichlet Laten untuk Pemodelan Topik
-
Pelajari tentang Faktorisasi Matriks Non-negatif
-
Gunakan algoritma Word2Vec
-
Gunakan NLTK untuk Analisis Sentimen
-
Gunakan Deep Learning untuk membangun bot obrolan Anda sendiri
Persyaratan :
-
Memahami Python umum
-
Memiliki izin untuk menginstal paket python ke komputer
-
Koneksi internet
Deskripsi :
-
Selamat datang di kursus Pemrosesan Bahasa Alami terbaik di internet! Kursus ini dirancang untuk menjadi sumber daring lengkap Anda untuk mempelajari cara menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami dengan bahasa pemrograman Python.
-
Dalam kursus ini Anda akan belajar semua yang Anda perlu pelajari untuk menjadi praktisi kelas dunia NLP dengan Python.
-
Anda akan mulai dengan dasar-dasarnya, mempelajari cara membuka dan bekerja dengan file teks dan PDF dengan Python, serta mempelajari cara menggunakan ekspresi reguler untuk mencari pola khusus di dalam file teks.
-
Setelah itu kita akan mulai dengan dasar-dasar Pemrosesan Bahasa Alami, memanfaatkan pustaka Toolkit Bahasa Alami untuk Python, serta pustaka canggih Spacy untuk tokenization, parsing, pengenalan entitas, dan lemasiasi teks yang sangat cepat.



