Belajar menggunakan Python untuk menganalisis data dan Trading di Pasar Saham
Apa yang akan Anda pelajari
- Dapatkan Data Keuangan gratis dari web dengan Python
- Meningkatkan keterampilan pemrograman dan mengenal analisis data utama Python libraries
- Gunakan Python untuk menganalisis data keuangan
Persyaratan
- Python diinstal di komputer Anda
Deskripsi
Ada begitu banyak pendekatan perdagangan atau investasi yang berbeda dengan orang-orang di pasar.
Banyak alat yang ada mendukung yang paling umum, tetapi jika Anda benar-benar ingin sukses dengan praktik inovatif, Anda harus membangunnya sendiri.
Karena karakteristiknya, Python diadopsi oleh industri keuangan sebagai bahasa pemrograman referensi.
Tapi Python tidak mahal seperti alat keuangan lainnya, pada kenyataannya itu benar-benar gratis. Dan itu tidak sulit untuk dipelajari. Jadi, mengapa tidak mencobanya?
Pelajari cara menerapkan Python ke Perdagangan dan Berinvestasi dengan Kursus Praktek ini.
- Lingkungan Kerja Ipython
- Analisis Data Utama Python Libraries
- Cara mengimpor / mengekspor Data Keuangan
- Data Munging
- Grafik Khusus
- Berbagai Proyek menerapkan pengetahuan ini
Tingkatkan Keterampilan Pemrograman dan Investasi Anda secara bersamaan.
Baik jika Anda sudah bisa memprogram dan tertarik dengan Keuangan. Atau jika Anda sudah menjadi praktisi Keuangan dan tertarik untuk menerapkan pemrograman untuk karir Anda. Ini kursus untuk Anda.
Selain menggunakan pengetahuan baru ini untuk investasi Anda sendiri, peluang baru akan terbuka lebar untuk Anda jika Anda mampu menggabungkan kedua disiplin ilmu ini.
Volume data meningkat pada tingkat yang tidak terlihat sebelum kurs. Dan algoritma dan alat baru diperlukan untuk mendapatkan hasil maksimal. Sulit membayangkan keterampilan yang lebih menjanjikan dalam jalur karier Anda daripada belajar mengelola dan menganalisis data melalui pemrograman.
Konten dan Ikhtisar
Kursus ini akan mulai dengan ulasan tentang pustaka Python utama untuk digunakan untuk Analisis Data.
Meskipun karena keterbacaan Python tidak perlu memiliki pengetahuan sebelumnya. Disarankan paling tidak memiliki kontak sebelumnya dengannya.
