Kursus paling mendalam tentang sistem rekomendasi dengan pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknik AI
Apa yang akan Anda pelajari
-
Pahami dan terapkan rekomendasi yang akurat untuk pengguna Anda menggunakan algoritme yang sederhana dan canggih
-
Faktorisasi matriks data besar di Spark dengan klaster AWS EC2
-
Faktorisasi matriks / SVD dalam Numpy murni
-
Faktorisasi matriks di Keras
-
Jaringan neural dalam, jaringan sisa, dan pembuat kode otomatis di Keras
-
Mesin Boltzmann Terbatas di Tensorflow
Persyaratan
-
Untuk bagian sebelumnya, cukup ketahui beberapa aritmatika dasar
-
Untuk bagian lanjutan, ketahui kalkulus, aljabar linier, dan probabilitas untuk pemahaman yang lebih dalam
-
Mahir dalam Python dan Numpy
-
Untuk bagian pembelajaran mendalam, ketahui dasar-dasar menggunakan Keras
Deskripsi
Percaya atau tidak, hampir semua bisnis online saat ini menggunakan sistem pemberi rekomendasi dalam beberapa cara.
Apa yang saya maksud dengan “sistem pemberi rekomendasi”, dan mengapa sistem itu berguna?
Mari kita lihat 3 situs web teratas di Internet, menurut Alexa: Google, YouTube, dan Facebook.
Sistem pemberi rekomendasi membentuk dasar dari teknologi ini.
Google : Hasil pencarian
Itulah mengapa Google menjadi perusahaan teknologi paling sukses saat ini.
YouTube : Dasbor video
Saya yakin saya bukan satu-satunya yang secara tidak sengaja menghabiskan waktu berjam – jam di YouTube ketika saya memiliki lebih banyak hal penting untuk dilakukan! Bagaimana mereka meyakinkan Anda untuk melakukan itu?
Betul sekali. Sistem pemberi rekomendasi!
Facebook : Begitu kuatnya sehingga pemerintah dunia khawatir bahwa umpan berita memiliki pengaruh yang terlalu besar pada orang-orang!
Luar biasa!
Kursus ini adalah sekumpulan besar trik yang membuat sistem pemberi rekomendasi berfungsi di berbagai platform.
