Kursus paling mendalam tentang sistem rekomendasi dengan pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknik AI
Yang akan Anda pelajari
-
Pahami dan terapkan rekomendasi yang akurat untuk pengguna Anda menggunakan algoritme yang sederhana dan canggih
-
Faktorisasi matriks data besar di Spark dengan klaster AWS EC2
-
Faktorisasi matriks / SVD dalam Numpy murni
-
Faktorisasi matriks dalam Keras
-
Jaringan saraf dalam, jaringan residual, dan autoencoder di Keras
-
Mesin Boltzmann Terbatas di Tensorflow
Persyaratan
-
Untuk bagian sebelumnya, cukup ketahui beberapa aritmatika dasar
-
Untuk bagian lanjutan, ketahui kalkulus, aljabar linier, dan probabilitas untuk pemahaman yang lebih dalam
-
Mahir dalam Python dan Numpy
-
Untuk bagian deep learning, ketahui dasar-dasar penggunaan Keras
Deskripsi
Percaya atau tidak, hampir semua bisnis online saat ini menggunakan sistem pemberi rekomendasi dengan berbagai cara.
Apa yang saya maksud dengan “sistem pemberi rekomendasi”, dan mengapa itu berguna?
Mari kita lihat 3 situs teratas di Internet, menurut Alexa: Google, YouTube, dan Facebook.
Sistem pemberi rekomendasi membentuk dasar dari teknologi ini.
Google : Hasil pencarian
Itulah mengapa Google menjadi perusahaan teknologi tersukses saat ini.
YouTube : Dasbor video
Saya yakin bukan satu-satunya yang tidak sengaja menghabiskan waktu berjam-jam di YouTube ketika memiliki hal yang lebih penting untuk dilakukan! Bagaimana mereka meyakinkan Anda untuk melakukan itu?
Itu benar. Sistem rekomendasi!
Facebook : Sangat kuat sehingga pemerintah dunia khawatir bahwa newsfeed memiliki terlalu banyak pengaruh pada orang!
Luar biasa!
Kursus ini adalah sekumpulan besar trik yang membuat sistem pemberi rekomendasi bekerja di berbagai platform.
Kita akan melihat algoritme feed berita populer, seperti , , dan .
