Kursus paling mendalam tentang sistem rekomendasi dengan pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknik AI
Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pahami dan terapkan rekomendasi yang akurat untuk pengguna Anda menggunakan algoritme sederhana dan canggih
-
Faktorisasi matriks data besar di Spark dengan klaster AWS EC2
-
Faktorisasi matriks / SVD dalam Numpy
-
Faktorisasi matriks di Keras
-
Jaringan saraf dalam, jaringan residual, dan autoencoder di Keras
-
Mesin Boltzmann Terbatas di Tensorflow
Persyaratan
-
Untuk bagian sebelumnya, ketahuilah beberapa aritmatika dasar
-
Untuk bagian lanjutan, ketahui kalkulus, aljabar linier, dan probabilitas untuk pemahaman yang lebih dalam
-
Mahir dalam Python dan Numpy
-
Untuk bagian pembelajaran mendalam, ketahui dasar-dasar penggunaan Keras
Keterangan
Percaya atau tidak, hampir semua bisnis online saat ini menggunakan sistem rekomendasi dengan berbagai cara.
Apa yang saya maksud dengan “sistem rekomendasi”, dan mengapa mereka berguna?
Mari kita lihat 3 situs web teratas di Internet, menurut Alexa: Google, YouTube, dan Facebook.
Sistem rekomendasi membentuk dasar dari teknologi ini.
Google : Hasil pencarian
Mereka adalah mengapa Google adalah perusahaan teknologi paling sukses saat ini.
YouTube : Dasbor video
Saya yakin bukan saya satu-satunya yang secara tidak sengaja menghabiskan waktu berjam – jam di YouTube ketika saya memiliki hal-hal yang lebih penting untuk dilakukan! Bagaimana mereka meyakinkan Anda untuk melakukan itu?
Betul sekali. Sistem rekomendasi!
Facebook : Begitu kuat sehingga pemerintah dunia khawatir bahwa umpan berita memiliki terlalu banyak pengaruh pada orang-orang!
Kursus ini adalah kumpulan besar trik yang membuat sistem pemberi rekomendasi bekerja di berbagai platform.
Kita akan melihat algoritme umpan berita populer, seperti , , dan .
