Pembelajaran Mesin & Jaringan Neural untuk Visi Komputer, Analisis Deret Waktu, NLP, GAN, Pembelajaran Penguatan, +Lainnya!
Yang akan Anda pelajari
-
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) / Jaringan Syaraf Dalam (DNN)
-
Memprediksi Pengembalian Saham
-
Peramalan Deret Waktu
-
Visi Komputer
-
Cara membuat Bot Perdagangan Saham Pembelajaran Penguatan Mendalam
-
GAN (Generative Adversarial Networks)
-
Sistem Rekomendasi
-
Pengenalan Gambar
-
Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN)
-
Jaringan Syaraf Berulang (RNN)
-
Gunakan Tensorflow Serving untuk menayangkan model Anda menggunakan RESTful API
-
Gunakan Tensorflow Lite untuk mengekspor model Anda untuk seluler (Android, iOS) dan perangkat tersemat
-
Gunakan Strategi Distribusi Tensorflow untuk memparalelkan pembelajaran
-
Tensorflow tingkat rendah, pita gradien, dan cara membuat model kustom Anda sendiri
-
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dengan Deep Learning
-
Demonstrasikan Hukum Moore menggunakan Kode
-
Transfer Pembelajaran untuk membuat pengklasifikasi gambar yang canggih
Persyaratan
-
Ketahui cara membuat kode dengan Python dan Numpy
-
Untuk bagian teoretis (opsional), pahami turunan dan probabilitas
Deskripsi
Selamat datang di Tensorflow 2.0!
Sungguh waktu yang menyenangkan. Sudah hampir 4 tahun sejak Tensorflow dirilis, dan perpustakaan telah berevolusi ke versi kedua resminya.
Tensorflow adalah perpustakaan Google untuk pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan .
Deep Learning telah bertanggung jawab atas beberapa pencapaian luar biasa baru-baru ini, seperti:
-
Menghasilkan gambar foto-realistis yang indah dari orang-orang dan hal-hal yang tidak pernah ada (GAN)
