Kursus Python: Time Series Analysis, Forecasting, dan Machine Learning

Python untuk LSTM, ARIMA, Pembelajaran Mendalam, AI, Mendukung Regresi Vektor, +Lebih Banyak Diterapkan ke Peramalan Deret Waktu

Yang akan Anda pelajari

• ETS dan Model Pemulusan Eksponensial

• Model Tren Linear Holt dan Holt-Winters

• Model Autoregressive dan Moving Average (ARIMA)

• ARIMA musiman (SARIMA), dan SARIMAX

• ARIMA mobile

• Pustaka statsmodels Python

• Pustaka pmdarima Python

• Pembelajaran mesin untuk peramalan deret waktu

• Pembelajaran mendalam (ANN, CNN, RNN, dan LSTM) untuk peramalan deret waktu

• Tensorflow 2 untuk memprediksi harga dan pengembalian saham

• Autoregresi vektor (VAR) dan model rata-rata bergerak vektor (VMA) (VARMA)

• Prakiraan AWS (layanan prakiraan deret waktu Amazon)

• FB Prophet (perpustakaan deret waktu Facebook)

• Pemodelan dan peramalan deret waktu keuangan

• GARCH (pemodelan volatilitas)

Persyaratan

• Keterampilan pengkodean Python yang layak

• Numpy, Matplotlib, Pandas, dan Scipy

• aritmatika matriks

• Kemungkinan

Deskripsi

Halo teman teman!

Selamat datang di Analisis Deret Waktu, Peramalan, dan Pembelajaran Mesin dengan Python.

Analisis Rangkaian Waktu telah menjadi bidang yang sangat penting dalam beberapa tahun terakhir.

• Dengan meningkatnya inflasi, banyak yang beralih ke pasar saham dan mata uang kripto untuk memastikan tabungan mereka tidak kehilangan nilainya.

• COVID-19 telah menunjukkan kepada kita bagaimana peramalan adalah alat penting untuk mendorong keputusan kesehatan masyarakat.

• Bisnis menjadi semakin efisien, memperkirakan inventaris dan kebutuhan operasional sebelumnya.

Ini bukan kursus Analisis Rangkaian Waktu rata-rata Anda. Kursus ini mencakup perkembangan modern seperti pembelajaran mendalam, klasifikasi deret waktu (yang dapat mendorong wawasan pengguna dari data ponsel cerdas, atau membaca pemikiran Anda dari aktivitas listrik di otak), dan banyak lagi.