Buat detektor Anda sendiri dengan memberi label, melatih, dan menguji gambar, video, dan secara real time dengan kamera
Apa yang akan Anda pelajari
-
Terapkan YOLO v3 yang sudah terlatih untuk Deteksi Objek pada gambar, video dan secara real time dengan kamera
-
Beri label file set data dan struktur sendiri dalam format YOLO
-
Buat set data khusus dalam format YOLO
-
Ubah kumpulan data Rambu Lalu Lintas yang ada dalam format YOLO
-
Latih YOLO v3 dalam kerangka Darknet
-
Buat antarmuka pengguna grafis PyQt sendiri untuk Deteksi Objek berdasarkan algoritma YOLO v3
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar tentang Algoritma Deteksi Objek
-
Dasar-dasar tentang cara kerja YOLO v3
-
Pengetahuan menengah tentang Python v3
-
Pengetahuan dasar tentang OpenCV
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Anaconda Environments
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan PyCharm IDE atau Python IDE lainnya
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Terminal Window atau Anaconda Prompt
Deskripsi
Dalam kursus ini, Anda akan melatih Object Detector menggunakan algoritma YOLO v3.
-
Sebagai permulaan, Anda akan mengimplementasikan YOLO v3 yang sudah dilatih pada set data COCO. Anda akan mendeteksi objek pada gambar , video dan secara real time dengan pustaka pembelajaran mendalam OpenCV. T emplate kode Anda dapat mengintegrasikan kemudian dalam proyek-proyek masa depan Anda sendiri dan menggunakannya untuk model dilatih Anda sendiri.
-
Setelah itu, Anda akan memberi label pada kumpulan data sendiri serta membuat kumpulan data khusus dengan mengekstrak gambar yang diperlukan dari kumpulan data besar yang ada.
-
Selanjutnya, Anda akan mengubah dataset Traffic Signs ke dalam format YOLO. Template kode untuk mengonversi, Anda dapat memodifikasi dan menerapkan set data lain dalam pekerjaan Anda di masa mendatang.
-
Saat set data siap, Anda akan melatih dan menguji Detektor YOLO v3 dalam kerangka kerja Darknet.
