Kuasai panda perpustakaan yang handal untuk menganalisis, memanipulasi dan memvisualisasikan data. Lebih dari 10 dataset
Apa yang akan Anda pelajari
-
Pelajari semua yang perlu diketahui tentang panda – dari awal!
-
Dapatkan pemahaman mendalam dan langsung tentang struktur data panda.
-
Mengubah, membersihkan, memfilter, berkelompok, pivot, dan memanipulasi dataset apa pun.
-
Memahami topik ilmu komputer terkait seperti generator nomor acak, operator biner, penunjuk memori, dan banyak lagi!
-
Berlatih membaca data dari web, acar, file Excel tepat di dalam panda.
-
Temukan dan pelajari ratusan metode, atribut, dan teknik untuk memanipulasi data dalam panda dan python.
Persyaratan
-
Komputer (Windows / Mac / Linux). Itu saja!
-
Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang python.
-
Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang panda.
Deskripsi
Kami akan memecah, memahami, dan mempraktikkan ratusan metode, atribut, dan teknik dalam panda dan python yang secara fundamental akan mengubah cara Anda bekerja dengan data.
Dalam Kursus Python ini Anda tidak akan bekerja dengan versi panda yang sudah ketinggalan zaman, menulis perintah berulang pada dataset membosankan yang sama. Alih-alih, Anda akan belajar solusi pandorable dan pythonic untuk masalah-masalah data dunia nyata yang menarik, sambil bekerja dengan banyak dataset beragam, mulai dari porsi anggur, penjualan video game, dan skor SAT hingga harga saham, gaji kuliah, dan banyak lagi!
Analisis data adalah ilmu terapan, itulah sebabnya di setiap bagian, Anda akan berhenti dan mempraktekkan apa yang Anda pelajari dalam tantangan keterampilan khusus, diikuti oleh solusi terperinci di mana kami sering mempertimbangkan dan membandingkan solusi alternatif.
Analisis data adalah salah satu keterampilan yang paling diminati di semua industri dan semakin banyak peran. Dan python semakin menjadi bahasa pilihan.
Panda adalah pustaka open-source yang luar biasa yang merupakan perwujudan dari tren tersebut: berdasarkan bahasa pemrograman python, panda adalah pustaka analisis data de facto di komunitas sains data python.
